ВУЗ:
Составители:
(
)
0Y,,X,tflim
X
≡
τ
∞→
, (70)
для второго уравнения Колмогорова
(
)
0Yф,X,t,flim
Y
≡
∞→
. (71)
Решения уравнений Колмогорова (48), (51) для начальных и граничных
условиях вида (58)-(63) должны удовлетворять стандартным требованиям,
предъявляемым к любой условной функции плотности вероятностей:
f(t, X,τ, Y) ≥ 0,
(
)
1dYY,,X,tf
n
R
≡⋅τ
∫
.
Рассмотрим скалярный случайный процесс ξ(t, ω), t ∈ Т
= [0, ∞),
который является решением
стохастической задачи Коши:
()
(
)
(
)
()
≡
⋅=⋅+
,,0
,,,,
0
x
tmtt
ωξ
ωηωξαωξ
&
где α, m, x
0
– неслучайные величины, a η(t, ω), t ∈ T – белый шум с
единичной
интенсивностью.
Исходная стохастическая модель состояния может быть записана в
форме Стратоновича:
()
(
)
(
)
()
≡
⋅+⋅⋅−=
.,0
,,,,
0
x
tdwmdtttd
ωξ
ωωξαωξ
В данном случае
т не зависит от состояния ξ(t, ω), t ∈ T. Следовательно,
стохастическая модель состояния в форме Ито имеет тот же вид. Таким
образом, ξ(t, ω), t ∈ T является марковским процессом и его стохастическую
модель состояния характеризуют функции
Ψ (x ,t) = – α ⋅ x, G(x,t) = m
и детерминированное начальное состояние x
0
.
Для определения коэффициентов сноса и диффузии достаточно
воспользоваться равенствами (62) и (63):
a(x, t) = Ψ(x, t) = – α ⋅ x, b(x,t) = G
2
(x, t) = m
2
.
65
lim f (t , X, τ, Y ) ≡ 0 , (70)
X →∞
для второго уравнения Колмогорова
lim f (t, X, ф,Y ) ≡ 0 . (71)
Y →∞
Решения уравнений Колмогорова (48), (51) для начальных и граничных
условиях вида (58)-(63) должны удовлетворять стандартным требованиям,
предъявляемым к любой условной функции плотности вероятностей:
f(t, X,τ, Y) ≥ 0, ∫ f (t, X, τ, Y ) ⋅ dY ≡ 1.
Rn
Рассмотрим скалярный случайный процесс ξ(t, ω), t ∈ Т = [0, ∞),
который является решением стохастической задачи Коши:
ξ&(t , ω ) + α ⋅ ξ (t , ω ) = m ⋅η (t , ω ),
ξ (0, ω ) ≡ x0 ,
где α, m, x0 – неслучайные величины, a η(t, ω), t ∈ T – белый шум с
единичной интенсивностью.
Исходная стохастическая модель состояния может быть записана в
форме Стратоновича:
dξ (t , ω ) = −α ⋅ ξ (t , ω ) ⋅ dt + m ⋅ dw(t , ω ),
ξ (0, ω ) ≡ x 0 .
В данном случае т не зависит от состояния ξ(t, ω), t ∈ T. Следовательно,
стохастическая модель состояния в форме Ито имеет тот же вид. Таким
образом, ξ(t, ω), t ∈ T является марковским процессом и его стохастическую
модель состояния характеризуют функции
Ψ (x ,t) = – α ⋅ x, G(x,t) = m
и детерминированное начальное состояние x0.
Для определения коэффициентов сноса и диффузии достаточно
воспользоваться равенствами (62) и (63):
a(x, t) = Ψ(x, t) = – α ⋅ x, b(x,t) = G2(x, t) = m2.
65
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- …
- следующая ›
- последняя »
