ВУЗ:
Составители:
Важным достижением теории оптимальных систем было установление
Н. Н. Красовским тесной связи принципа динамического программирования
с прямым методом функции Ляпунова и обоснование понятия оптимальной
функции Ляпунова. Было показано, что принципу оптимальности и
уравнению Беллмана удовлетворяет некоторое множество производящих
функций. Однако действительно оптимальное управление и решение задачи
дают лишь те из них, которые являются функциями Ляпунова для замкнутой
системы. Такие функции, удовлетворяющие уравнению Беллмана,
называются
оптимальными функциями Ляпунова. Управления, найденные по
этим функциям, являются оптимальными и придают устойчивость системе.
По существу метод функции Ляпунова дает возможность отобрать
нужные решения из тех, которые удовлетворяют уравнению Беллмана.
Требование того, чтобы производящая функция удовлетворяла уравнению
Беллмана и была еще функцией Ляпунова, является необходимым и
достаточным условием оптимальности.
Объединение этих двух методов позволило обосновать проблему
аналитического конструирования управлений /11/, /12/, /13/, /14/, /15/.
Из изложенного следует, что основные математические зависимости для
определения оптимального управления методом функции Ляпунова
совпадают с соответствующими уравнениями метода динамического
программирования. Однако, получаемое решение для производящей функции
должно быть положительно определенной убывающей функцией,
обращающейся в нуль в начале координат.
Метод функции Ляпунова применяется преимущественно к нелинейным
и линейным динамическим системам без ограничений на управления.
Формулировка этого метода применительно к нелинейным стохастическим
системам стохастического типа содержится в следующей теореме.
Теорема 4.3 Для нелинейного объекта, описываемого стохастическими
уравнениями, при наблюдении на интервале (t
0
, t
k
) вектора Z (t),
квазиоптимальное управление u, минимизирующее функционал
91
Важным достижением теории оптимальных систем было установление Н. Н. Красовским тесной связи принципа динамического программирования с прямым методом функции Ляпунова и обоснование понятия оптимальной функции Ляпунова. Было показано, что принципу оптимальности и уравнению Беллмана удовлетворяет некоторое множество производящих функций. Однако действительно оптимальное управление и решение задачи дают лишь те из них, которые являются функциями Ляпунова для замкнутой системы. Такие функции, удовлетворяющие уравнению Беллмана, называются оптимальными функциями Ляпунова. Управления, найденные по этим функциям, являются оптимальными и придают устойчивость системе. По существу метод функции Ляпунова дает возможность отобрать нужные решения из тех, которые удовлетворяют уравнению Беллмана. Требование того, чтобы производящая функция удовлетворяла уравнению Беллмана и была еще функцией Ляпунова, является необходимым и достаточным условием оптимальности. Объединение этих двух методов позволило обосновать проблему аналитического конструирования управлений /11/, /12/, /13/, /14/, /15/. Из изложенного следует, что основные математические зависимости для определения оптимального управления методом функции Ляпунова совпадают с соответствующими уравнениями метода динамического программирования. Однако, получаемое решение для производящей функции должно быть положительно определенной убывающей функцией, обращающейся в нуль в начале координат. Метод функции Ляпунова применяется преимущественно к нелинейным и линейным динамическим системам без ограничений на управления. Формулировка этого метода применительно к нелинейным стохастическим системам стохастического типа содержится в следующей теореме. Теорема 4.3 Для нелинейного объекта, описываемого стохастическими уравнениями, при наблюдении на интервале (t0, tk) вектора Z (t), квазиоптимальное управление u, минимизирующее функционал 91
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 89
- 90
- 91
- 92
- 93
- …
- следующая ›
- последняя »