Методы и средства оперативного анализа случайных процессов. Пивоваров Ю.Н - 105 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

105
2) по значениям величины п.1 определяются C
A
, C
B
, C
0
, а
затем F
A
, F
B
;
3) задаются величиной доверительной вероятности q ;
4) по специальным таблицам по степеням свободы (m-1) и (m-
1)(n-1) с учетом C
A
, и C
0
, находится F
qA
, а по степеням свободы (n-1) и
(m-1)(n-1) с учетом C
B
и C
0
–F
Qb
;
5) если F
A
≤ F
qA
и F
B
≤ F
qB
,то влияние составляющих объекта
измерения X
A
и X
B
на X
K
несущественно и может считать, что
практически не зависит ни от X
A
, ни от X
BA
;
6) при F
A
> F
qA
и F
B
> F
qB
принимается гипотеза о том, что
влияние составляющих объекта измерения X
A
и X
B
на X
K
существенно,
т.е. X
K
зависит как от X
A
, так и от X
B
;
7) если F
A
≤ F
qA
и F
B
≤ F
qB
,то на составляющую влияет в
основном не X
A
, а X
B
, т.е. составляющая X
K
зависит лишь от X
B
;
8) при F
A
> F
qA
и F
B
≤ F
qB
принимается гипотеза о том, что
составляющая объекта измерения зависит лишь от X
A
.
Итак, рассмотрена методика применения дисперсионного анализа доя
выявления взаимосвязанных и взаимонезависимых составляющих объекта
измерения. При этом необходимо подчеркнуть, что применение
дисперсионного анализа особенно эффективно при одновременном
излучении нескольких составляющих объекта измерения на какую – то
другую составляющую.
Дисперсионный анализ позволяет решить лишь качественную задачу –
выделить из общего числа составляющих объекта измерения x
1
….x
N
взаимонезависимые и взаимозависимые.
Следующей, более высокой ступенью описания исследуемого объекта
должно явиться выявление количественных соотношений между
взаимосвязанными составляющими объекта измерения.
2.3 Статистические способы описания взаимосвязей между
составляющими объекта измерения
Иногда связи между некоторыми составляющими объекта измерения
удается математически описать на основе априорных сведений о физических
процессах, протекающих в объекте. Если же таких сведений имеется
недостаточно или они совсем отсутствуют, то соотношения, связывающие
ряд составляющих объекта, могут быть установлены только на основе
эксперементальных исследований. При этом, учитывая, что составляющие
носят случайный характер, результаты эксперементальных исследований
должны обязательно подвергаться той или иной статистической обработке.
Допустим в результате дисперсионного анализа установлено, что
составляющая объекта измерений X
k
зависит от составляющей X
A
. Теперь
ставится задача установить количественную зависимость составляющей
X
k
от X
A
. 
            2)    по значениям величины п.1 определяются CA, CB, C0, а
     затем FA, FB;
            3)    задаются величиной доверительной вероятности q ;
            4)    по специальным таблицам по степеням свободы (m-1) и (m-
     1)(n-1) с учетом CA, и C0, находится FqA, а по степеням свободы (n-1) и
     (m-1)(n-1) с учетом CB и C0 –FQb ;
            5)    если FA ≤ FqA и FB≤ FqB ,то влияние составляющих объекта
     измерения XA и XB на XK несущественно и может считать, что
     практически не зависит ни от XA, ни от XBA;
            6)    при FA > FqA и FB > FqB принимается гипотеза о том, что
     влияние составляющих объекта измерения XA и XB на XK существенно,
     т.е. XK зависит как от XA, так и от XB;
            7)    если FA ≤ FqA и FB≤ FqB ,то на составляющую влияет в
     основном не XA, а XB , т.е. составляющая XK зависит лишь от XB ;
            8)    при FA > FqA и FB≤ FqB принимается гипотеза о том, что
     составляющая объекта измерения зависит лишь от XA.
     Итак, рассмотрена методика применения дисперсионного анализа доя
выявления взаимосвязанных и взаимонезависимых составляющих объекта
измерения. При этом необходимо подчеркнуть, что применение
дисперсионного анализа особенно эффективно при одновременном
излучении нескольких составляющих объекта измерения на какую – то
другую составляющую.
     Дисперсионный анализ позволяет решить лишь качественную задачу –
выделить из общего числа составляющих объекта измерения x1….xN
взаимонезависимые и взаимозависимые.
     Следующей, более высокой ступенью описания исследуемого объекта
должно явиться выявление количественных соотношений между
взаимосвязанными составляющими объекта измерения.

      2.3 Статистические способы описания            взаимосвязей    между
          составляющими объекта измерения

      Иногда связи между некоторыми составляющими объекта измерения
удается математически описать на основе априорных сведений о физических
процессах, протекающих в объекте. Если же таких сведений имеется
недостаточно или они совсем отсутствуют, то соотношения, связывающие
ряд составляющих объекта, могут быть установлены только на основе
эксперементальных исследований. При этом, учитывая, что составляющие
носят случайный характер, результаты эксперементальных исследований
должны обязательно подвергаться той или иной статистической обработке.
      Допустим в результате дисперсионного анализа установлено, что
составляющая объекта измерений Xk зависит от составляющей XA . Теперь
ставится задача установить количественную зависимость составляющей
Xk от XA.

                                                                        105

Страницы