Методы и средства оперативного анализа случайных процессов. Пивоваров Ю.Н - 135 стр.

UptoLike

Рубрика: 

135
Рисунок 37– Блоксхема аппаратуры для оценки параметров модели
корреляционной функции (канонического вида)
а параметры модели, как следует из (4.18) определяются по формуле
ττταττταβ
dLRdtXLtXM
mxmm
==
00
)()(])()()([
oo
. (4.22)
Применение модели для аппроксимативной оценки корреляционных
функций позволяет просто реализовать аппаратуру, вопервых, благодаря
тому, что выполняется условие (4.13), что приводит к канонической
структуре фильтров, а вовторых, в следствии того, что элементарная
ячейка такого фильтра представляет собой простейшее звено с передаточной
функцией первого порядка
2
2
α
α
+
p
p
.
Погрешность аппроксимации корреляционной функции при
использовании функции Лагерра, как это следует из выражений (4.3), (4.20) и
(4.21), равна
)(
0
t
ψ
МУ
БУ
0
1
λ
)(
1
t
ψ
МУ
БУ
1
1
λ
1
β
)(t
N
ψ
МУ
БУ
N
λ
1
N
β
…………
…………
…………
…………
…………
      ψ 0 (t )                     ψ 1 (t )                    …………                 ψ N (t )


                                                               …………

                       МУ                         МУ                                           МУ
                                                               …………



                       БУ                         БУ           …………                            БУ



                          1                        1                                            1
                                                               …………
                          λ0                      λ1                                           λN



                                                  ∧                                            ∧
                                                  β1                                           βN


     Рисунок 37– Блок – схема аппаратуры для оценки параметров модели
корреляционной функции (канонического вида)

     а параметры модели, как следует из (4.18) определяются по формуле

                               o   ∞          o                  ∞
                 β m = M [ X (t ) ∫ αLm (τ ) X (t − τ )dτ ] = α ∫ R x (τ ) Lm (τ )dτ .              (4.22)
                                   0                             0



     Применение модели для аппроксимативной оценки корреляционных
функций позволяет просто реализовать аппаратуру, во – первых, благодаря
тому, что выполняется условие (4.13), что приводит к канонической
структуре фильтров, а во – вторых, в следствии того, что элементарная
ячейка такого фильтра представляет собой простейшее звено с передаточной
функцией первого порядка

                      α
                 p−
                      2 .
                      α
                 p+
                      2

      Погрешность   аппроксимации      корреляционной    функции       при
использовании функции Лагерра, как это следует из выражений (4.3), (4.20) и
(4.21), равна

                                                                                                      135