ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
141
Проанализируем влияние вида функции H(τ) на погрешность от
смещенности. Оценка (4.35) с учетом того, что применен фильтр с
импульсной характеристикой (4.36) примет вид
])()()([
€
€
0
ττττν
dtXHtXM
k
k
−=
∫
∞
oo
.
Абсолютное значение погрешности от смещенности этой оценки будет
равно
∫
∞
−=−=∆
0
)(}1)({]
€
[
ττττνν
dRHM
x
k
kkC
. (4.37)
Из выражения (4.37) видно, что погрешность от смещенности будет
меньше, чем функция H(τ) отличается от единицы. Вполне понятно, что
обеспечить близость функции H(τ) к единице на всем интервале (0≤τ<∞)
невозможно. Но в этом и нет необходимости, так как корреляционная
функция анализируемого процесса существенно отличается от нуля лишь на
ограниченном интервале времени, соизмеримом с интервалом корреляции
анализируемого процесса.
Поэтому надо стремиться к тому, чтобы обеспечить близость функции
H(τ) к единице лишь на ограниченном интервале времени, на котором
функция корреляции исследуемого процесса существенно отлична от нуля.
При этом, так как значения
)(
τ
x
R наиболее весом при малых τ (τ<τ
к
), то
именно при малых τ и является целесообразным обеспечивать близость
функции H(τ) к единице. При малых τ функция H(τ) может быть
представлена в виде ряда Маклорена:
k
k
k
k
HH
ττ
!
1
)0()(
0
)(
∑
∞
=
= , (4.38)
где
>
=
=
0
)(
0)0(
)0(
)(
τ
τ
τ
k
k
k
d
Hd
H
H
.
Из формулы (4.38) следует понимать, что если выполнить условие
0,1)0(
)(
==
k
HH при Nk ,...,2,1
=
, (4.39)
то чем больше величина N, тем при прочих равных условиях функция
H(τ) будет меньше отличаться от единицы при малых τ.
Итак, функцию H(τ) надо выбирать в соответствии с условием (4.39).
Одним из вариантов решения этой задачи является следующий.
Для того, чтобы импульсная переходная характеристика была
абсолютно интегрируемой функцией, выберем функцию H(τ) вида
Проанализируем влияние вида функции H(τ) на погрешность от
смещенности. Оценка (4.35) с учетом того, что применен фильтр с
импульсной характеристикой (4.36) примет вид
o ∞ o
ν€k = M€ [ X (t ) ∫ τ k H (τ ) X (t − τ )dτ ] .
0
Абсолютное значение погрешности от смещенности этой оценки будет
равно
∞
∆ C = M [ν€k ] − ν k = ∫ τ k {H (τ ) − 1}Rx (τ )dτ . (4.37)
0
Из выражения (4.37) видно, что погрешность от смещенности будет
меньше, чем функция H(τ) отличается от единицы. Вполне понятно, что
обеспечить близость функции H(τ) к единице на всем интервале (0≤τ<∞)
невозможно. Но в этом и нет необходимости, так как корреляционная
функция анализируемого процесса существенно отличается от нуля лишь на
ограниченном интервале времени, соизмеримом с интервалом корреляции
анализируемого процесса.
Поэтому надо стремиться к тому, чтобы обеспечить близость функции
H(τ) к единице лишь на ограниченном интервале времени, на котором
функция корреляции исследуемого процесса существенно отлична от нуля.
При этом, так как значения R x (τ ) наиболее весом при малых τ (τ<τк), то
именно при малых τ и является целесообразным обеспечивать близость
функции H(τ) к единице. При малых τ функция H(τ) может быть
представлена в виде ряда Маклорена:
∞
1 k
H (τ ) = ∑ H ( k ) (0) τ , (4.38)
k =0 k!
где
H (0) = 0
H (k )
(0) = d k H (τ ) .
τ > 0
dτ k
Из формулы (4.38) следует понимать, что если выполнить условие
H (0) = 1, H ( k ) = 0 при k = 1,2,..., N , (4.39)
то чем больше величина N, тем при прочих равных условиях функция
H(τ) будет меньше отличаться от единицы при малых τ.
Итак, функцию H(τ) надо выбирать в соответствии с условием (4.39).
Одним из вариантов решения этой задачи является следующий.
Для того, чтобы импульсная переходная характеристика была
абсолютно интегрируемой функцией, выберем функцию H(τ) вида
141
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 139
- 140
- 141
- 142
- 143
- …
- следующая ›
- последняя »
