ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
173
Параметры А
к
корреляционного окна выбираются в ходе процедуры
оптимизации /7/, который может производиться на основании одного из
следующих критериев:
- минимума среднеквадратической погрешности оценивания;
- минимума интегральной среднеквадратической погрешности;
- абсолютной безлепестковости получаемых оценок СПМ.
6 Методы оценки законов распределения составляющих
объекта исследования
Знание закона распределения составляющих объекта исследования
необходимо, с одной стороны, для его информационного описания, а с
другой – для обоснования и правильного выбора динамического диапазона
первичных измерительных преобразователей информационно-
измерительный систем и измерительно-вычислительных комплексов.
Заранее договоримся, что законы распределения выше первого порядка
практически экспериментально не оцениваются. Рассмотрим некоторые
способы оценивания функции распределения и плотности вероятности.
Основное применение получили:
- непосредственная оценка;
- аппроксимативные способы оценивания.
6.1 Непосредственный способ оценки функции распределения
Пусть имеем случайный стационарный процесс X(t), необходимо
оценить его функцию распределения F(x
0
) (в точке x
0
).
})({)(
00
xx
tXPF ≤=
или для простоты,
}{)(
00
xx
XPF ≤=
∫∫
∞−
∞
∞−
==
x
dxxfxdxxfF
x
0
)()()()(
0
ψ
, (6.1)
здесь
)(x
ψ
изменяет пределы интегрирования:
,
,0
,1
)(
0
0
>
≤<−
=
x
x
x
x
x
ψ
или
Параметры Ак корреляционного окна выбираются в ходе процедуры оптимизации /7/, который может производиться на основании одного из следующих критериев: - минимума среднеквадратической погрешности оценивания; - минимума интегральной среднеквадратической погрешности; - абсолютной безлепестковости получаемых оценок СПМ. 6 Методы оценки законов распределения составляющих объекта исследования Знание закона распределения составляющих объекта исследования необходимо, с одной стороны, для его информационного описания, а с другой – для обоснования и правильного выбора динамического диапазона первичных измерительных преобразователей информационно- измерительный систем и измерительно-вычислительных комплексов. Заранее договоримся, что законы распределения выше первого порядка практически экспериментально не оцениваются. Рассмотрим некоторые способы оценивания функции распределения и плотности вероятности. Основное применение получили: - непосредственная оценка; - аппроксимативные способы оценивания. 6.1 Непосредственный способ оценки функции распределения Пусть имеем случайный стационарный процесс X(t), необходимо оценить его функцию распределения F(x0) (в точке x0). F ( x0) = P{ X (t ) ≤ x} 0 или для простоты, F ( x0) = P{ X ≤ x} 0 x0 ∞ F ( x0 ) = ∫ f ( x)dx = ∫ψ ( x) f ( x)dx , −∞ −∞ (6.1) здесь ψ (x) изменяет пределы интегрирования: 1,− < x ≤ ψ ( x) = x, 0 0, x > x 0 или 173
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 171
- 172
- 173
- 174
- 175
- …
- следующая ›
- последняя »