Методы и средства оперативного анализа случайных процессов. Пивоваров Ю.Н - 175 стр.

              X0



                                                                           t




                                                                                t

       Рисунок 49 – График преобразования случайного входного сигнала
преобразователем

     Оценка может быть несмещенной, ее методическая статистическая
погрешность определяется величиной:

     γ        =c   τ    kz
                             ,   функциональный   преобразователь   ФП   осуществляет
         ст        T
нелинейное преобразование, поэтому спектр сигнала на его выходе
расширяется по сравнению со спектром входного сигнала, а интервал
корреляции – уменьшается. Поэтому τ kz ≤ τ kx , тогда


               γ        ≤c       τ   kx
                                          .
                   ст            T

      На      выходе      функционального      преобразователя     имеем
последовательность прямоугольных импульсов с постоянной амплитудой,
случайной длительностью и случайным моментом возникновения.
Функциональный преобразователь ФП представляет собой пороговое
устройство с порогом X.
      До сих пор мы рассматривали задачу оценивания только одного
значения F(x) при x=x0, нам же необходимо оценить функцию распределения
F(x) в диапазоне значений X.
      Один из способов такой оценки заключается в замене F(x)
совокупностью ее значения, взятые через равные интервалы ∆ x.
      Для грубой оценки берут 20-30 значений F(x), для точной 200-300.
Анализ функции распределения может быть последовательным или
параллельным.
      При     последовательном     анализе   аппаратура    одноканальная,
последовательно изменяя x0, (см. рисунок 50) оцениваем F(x) в диапазоне.
Сложность технической реализации аппаратуры определяется числом
каналов C, здесь же C=1, но длительность анализа при этом максимальна:


                                                                                    175