Методы и средства оперативного анализа случайных процессов. Пивоваров Ю.Н - 176 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

176
если для оценки одного значения требуется время T, то для оценивания N
значений будет необходимо затратить время Т
э
=NT
)(
€
xF
1
x
x
m
x
∆
x
b
Рисунок 50 – Оценивание функции распределения F(x) в диапазоне.
При параллельном анализе аппаратура многоканальна, все значения
F(x) оцениваются одновременно(см.рисунок 51).
Сложность технической реализации здесь наибольшая: C=N, зато
время минимально: T
э
= T.
X1
)1(xF
)
X(t)
)2(xF
)
)3(xF
)
x
N
Рисунок 51 – Параллельный анализ функции распределения. Схема
аппаратуры.
6.2 Непосредственный способ оценки плотности вероятности
Для того, чтобы оценить плотность вероятности случайного процесса
f(x) попытаемся представить ее в виде математического ожидания
некоторого сигнала. И так, имеем стационарный случайный процесс X(t),
нужно определить f(x) при некотором конкретном значении x=x
0
ФП
ФП
ФП
БУ
БУ
БУ 
если для оценки одного значения требуется время T, то для оценивания N
значений будет необходимо затратить время Тэ=NT
                                     F€( x)
                                 1




                                                                        x
          xm                                  ∆x                xb

      Рисунок 50 – Оценивание функции распределения F(x) в диапазоне.

      При параллельном анализе аппаратура многоканальна, все значения
F(x) оцениваются одновременно(см.рисунок 51).
      Сложность технической реализации здесь наибольшая: C=N, зато
время минимально: Tэ = T.

                        X1

                     ФП                       БУ
                                                      )
                                                      F (x1)

         X(t)        ФП                       БУ
                                                      )
                                                      F (x 2)


                     ФП                       БУ
                                                      )
                                                      F (x3)

                       x   N
     Рисунок 51 – Параллельный анализ функции распределения. Схема
аппаратуры.

     6.2 Непосредственный способ оценки плотности вероятности

     Для того, чтобы оценить плотность вероятности случайного процесса
f(x) попытаемся представить ее в виде математического ожидания
некоторого сигнала. И так, имеем стационарный случайный процесс X(t),
нужно определить f(x) при некотором конкретном значении x=x0


                                                                     176

Страницы