ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
26
Модель центрированного сигнала строим точно так же, как и в случае
полигармонического процесса:
)sin()(
0
k
N
mk
k
m
kwtAtX
φ
+=
∑
=
. (1,43)
Однако здесь частота
w имеет совершенно другой смысл, так как Т в
данном случае не есть период сигнала, а лишь интервал наблюдения.
Энергия модели так же принимается равной 95 % энергии сигнала. Нижняя и
верхняя границы частотного диапазона определяется отсечением 5 %
энергии, как это показано на рисунке 10.
∑∑
∞
+=
−
=
===
1
2
1
1
2
025,0
2
;025,0
2
;95,0
Nk
k
m
k
km
AA
T
AA
T
AA . (1,44)
или
.;;975,0
2
1
2
NwwmwwAA
T
в
N
k
нk
===
∑
=
Обратимся теперь к вопросам математического описания
детерминированных процессов, удовлетворяющих условию абсолютной
интегрируемости:
∞<
∫
∞
0
)( dttx
.
Для описания таких сигналов используется прямое и обратное
преобразование Фурье, то есть сигналы этого типа обладают не
линейчатым, а непрерывным, гладким спектром:
∫
∞
∞−
−
= dtetxjwx
jwt
)()( ;
∫
∞
∞−
= dwejwxtx
jwt
)(
2
1
)(
π
. (1.45)
Фурье-образ сигнала x(t) – его спектр или частотная характеристика
x(jw). Для удобства частотную характеристику представляет в нескольких
формах:
dtwttxjdtwttxdtetxjwx
jwt
∫∫∫
∞
∞−
∞
∞−
∞
∞−
−
−== )sin()()cos()()()( . (1.46)
dtwttxjwX
∫
∞
∞−
= )cos()()(Re - вещественная частотная характеристика,
четная функция частоты;
Модель центрированного сигнала строим точно так же, как и в случае
полигармонического процесса:
0 N
X m (t ) = ∑ Ak sin(kwt + φ k ) . (1,43)
k =m
Однако здесь частота w имеет совершенно другой смысл, так как Т в
данном случае не есть период сигнала, а лишь интервал наблюдения.
Энергия модели так же принимается равной 95 % энергии сигнала. Нижняя и
верхняя границы частотного диапазона определяется отсечением 5 %
энергии, как это показано на рисунке 10.
T m −1 2 T ∞ 2
Am = 0,95 A; ∑ k
2 k =1
A = 0,025 A; ∑ Ak = 0,025 A .
2 k = N +1
(1,44)
или
T N 2
∑ Ak = 0,975 A; wн = mw;wв = Nw.
2 k =1
Обратимся теперь к вопросам математического описания
детерминированных процессов, удовлетворяющих условию абсолютной
интегрируемости:
∞
∫ x(t ) dt < ∞ .
0
Для описания таких сигналов используется прямое и обратное
преобразование Фурье, то есть сигналы этого типа обладают не
линейчатым, а непрерывным, гладким спектром:
∞
∫ x(t )e dt ;
− jwt
x( jw) =
−∞
∞
1
x(t ) = ∫ x( jw)e dw . (1.45)
jwt
2π −∞
Фурье-образ сигнала x(t) – его спектр или частотная характеристика
x(jw). Для удобства частотную характеристику представляет в нескольких
формах:
∞ ∞ ∞
∫ x(t )e dt = ∫ x(t ) cos(wt )dt − j ∫ x(t ) sin(wt )dt . (1.46)
− jwt
x( jw) =
−∞ −∞ −∞
∞
Re X ( jw) = ∫ x(t ) cos(wt )dt
−∞
- вещественная частотная характеристика,
четная функция частоты;
26
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- …
- следующая ›
- последняя »
