Методы оперативной обработки статистической информации: Учеб. пособие. Часть 1. Пивоваров Ю.Н - 105 стр.

     Это   условное     математическое   ожидание            отражает
функциональную связь величины Xk с другими :

 Xk=M[Xk/X1,...,Xk-1,Xk+1,...,Xn]=[X1,...,Xk-1,Xk+1,..Xn].       (2.6)

      Формула (2.6) как раз и показывает алгоритм определения
составляющей объекта измерения X, через другие ,с которыми она
связана.
      Таким образом знание совместного закона распределения
составляющих объекта измерения позволяет решать все
интересующие задачи. Но, к сожалению, нахождение такого закона
распределения сопряжено с громадными трудностями, связанными с
большой затратой материальных средств и времени. Особенно это
усугубляется при большом числе составляющих объекта измерения.
Поэтому описанную методику целесообразно применять лишь тогда,
когда число составляющих невелико (n=3-5).
      При большом числе составляющих объекта измерения, с
целью     сокращения    материальных     и   временных      затрат,
целесообразно вначале решать качественную задачу, позволяющую
лишь     ответить    на    вопрос,   какие    из     составляющих
взаимонезависимы, а какие зависят друг от друга. К количественной
оценке взаимозависимостей между ними надо переходить лишь
после решения первой задачи.
      Первая, качественная задача, может быть решена двояко. Во-
первых, уже на основе предварительного словесного описания
исследуемого объекта и физических процессов, протекающих в нем,
может быть вынесено суждение о взаимосвязи составляющих.
      Помощь здесь могут оказать, например. функциональные
схемы объектов.
      Если априорно выявить взаимосвязи удается лишь между
небольшим числом составляющих или вообще не представляется
возможным,      то    целесообразно    провести     статистическое
исследование объекта исследования.
      Применение дисперсионного анализа
      Наиболее эффективным статистическим методом выявления
взаимозависимости является дисперсионный анализ.
      Этот метод состоит в том, что путем изменения
соответствующих параметров объекта исследования изменяют
заданным образом одну или несколько других составляющих
объекта измерения. Эти изменения могут повлиять на величину
одной или нескольких других составляющих. Степень такого
влияния, его качественные характеристики как раз и описываются с
помощью дисперсионного анализа. В зависимости от числа


                                                                  107