Методы оперативной обработки статистической информации: Учеб. пособие. Часть 1. Пивоваров Ю.Н - 27 стр.

        удовлетворяющего условию абсолютной интегрируемости

     Модель центрированного сигнала строим точно так же, как и в
случае полигармонического процесса

                  0         N
                  X m ( t ) ∑ A k sin( kwt + ϕ k ) ,          (1.43)
                           k=m


однако здесь частота w имеет совершенно другой смысл, так как Т в
данном случае не есть период сигнала, а лишь интервал наблюдения.
Энергия модели так же принимается равной 95% энергии сигнала.
Нижняя и верхняя границы частотного диапазона определяются
отсечением 5% энергии, как это показано на рисунке 10.

                         A m = 0.95A ;                        (1.44)
T m 2                   ∞
                    T                       T N 2
   = ∑ A = 0.025 A ; = ∑ A u = 0.025 A ; или = ∑ A k = 0.975 A
                           2
2 k =1 k            2 k =m                  2 k =1
w h = mw
wb = Nw

     Обратимся теперь к вопросам математического описания
детермированных     процессов, удовлетворяющих    условию
абсолютной интегрируемости

                                 ∞

                                 ∫ x( t ) dt < ∞
                                 0


     Для описания таких сигналов используют прямое и обратное
преобразования Фурье, то есть сигналы этого типа обладают не
линейчатым, а непрерывным, гладким спектром

                            ∞
                                         − jwt
                  x(jw)=    ∫ x( t ) e           dt           (1.45)
                            −∞
                             ∞
                          1
                 x(t)=       ∫
                         2π − ∞
                               x( jw )e jwt dw


Фурье - образ сигнала x(t) - его спектр или частотная характеристика
X(ju). Для удобства частотную характеристику представляют в
нескольких формах: