ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
нижняя и верхняя границы частотного диапазона определяются в
предположении их симметричности относительно w
0
:
ww
w
ww
w
н
с
в
с
=−
=+
0
0
2
2
∆
∆
На практике все сигналы подразделяются на две группы:
широкополосные и узкополосные. К узкополосным относятся
сигналы, ширина спектра которых значительно меньше основной
частоты w
0
∆
ww
с
<
<
0
Широкополосные - это такие сигналы, у которых частотный
диапазон значительно превышает основную частоту :
∆
ww
с
>>
0
Обобщенный подход к математическому описанию
детерминированных сигналов
В качестве обобщенной модели любого детерминированного
сигнала можно предложить модель следующего вида
(1.55) xt t
mk
k
N
() ()=
∑
λϕ
k
где:
- координатные (базисные) функции; ϕ
k
t()
λ
k
- параметры модели сигнала или коэффициенты
разложения сигнала в ряд по функциям
ϕ
k
t().
Модель всегда отличается от самого сигнала, то есть всегда
существует разница
x
m
(t)-x(t)
Станем рассматривать сигнал на отрезке
, а в
качестве критерия адекватности модели возьмем величину
0 ≤≤tT
{
∆= −
∫
xt xt d
m
T
() ()
2
0
}
t - квадратичную погрешность или
взвешенную квадратичную погрешность
34
нижняя и верхняя границы частотного диапазона определяются в предположении их симметричности относительно w0 : ∆w с w н = w 0 − 2 w = w + ∆w с в 0 2 На практике все сигналы подразделяются на две группы: широкополосные и узкополосные. К узкополосным относятся сигналы, ширина спектра которых значительно меньше основной частоты w0 ∆w с << w 0 Широкополосные - это такие сигналы, у которых частотный диапазон значительно превышает основную частоту : ∆w с >> w 0 Обобщенный подход к математическому описанию детерминированных сигналов В качестве обобщенной модели любого детерминированного сигнала можно предложить модель следующего вида N xm (t) = ∑ λ k ϕk ( t) (1.55) k где: ϕ k ( t ) - координатные (базисные) функции; λ k - параметры модели сигнала или коэффициенты разложения сигнала в ряд по функциям ϕ k ( t ) . Модель всегда отличается от самого сигнала, то есть всегда существует разница xm(t)-x(t) Станем рассматривать сигнал на отрезке 0 ≤ t ≤ T , а в качестве критерия адекватности модели возьмем величину T ∫ {x m ( t ) − x( t )} 2 ∆= dt - квадратичную погрешность или 0 взвешенную квадратичную погрешность 34
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- …
- следующая ›
- последняя »