ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
нижняя и верхняя границы частотного диапазона определяются в
предположении их симметричности относительно w
0
:
ww
w
ww
w
н
с
в
с
=−
=+
0
0
2
2
∆
∆
На практике все сигналы подразделяются на две группы:
широкополосные и узкополосные. К узкополосным относятся
сигналы, ширина спектра которых значительно меньше основной
частоты w
0
∆
ww
с
<
<
0
Широкополосные - это такие сигналы, у которых частотный
диапазон значительно превышает основную частоту :
∆
ww
с
>>
0
Обобщенный подход к математическому описанию
детерминированных сигналов
В качестве обобщенной модели любого детерминированного
сигнала можно предложить модель следующего вида
(1.55) xt t
mk
k
N
() ()=
∑
λϕ
k
где:
- координатные (базисные) функции; ϕ
k
t()
λ
k
- параметры модели сигнала или коэффициенты
разложения сигнала в ряд по функциям
ϕ
k
t().
Модель всегда отличается от самого сигнала, то есть всегда
существует разница
x
m
(t)-x(t)
Станем рассматривать сигнал на отрезке
, а в
качестве критерия адекватности модели возьмем величину
0 ≤≤tT
{
∆= −
∫
xt xt d
m
T
() ()
2
0
}
t - квадратичную погрешность или
взвешенную квадратичную погрешность
34
нижняя и верхняя границы частотного диапазона определяются в
предположении их симметричности относительно w0 :
∆w с
w н = w 0 −
2
w = w + ∆w с
в 0
2
На практике все сигналы подразделяются на две группы:
широкополосные и узкополосные. К узкополосным относятся
сигналы, ширина спектра которых значительно меньше основной
частоты w0
∆w с << w 0
Широкополосные - это такие сигналы, у которых частотный
диапазон значительно превышает основную частоту :
∆w с >> w 0
Обобщенный подход к математическому описанию
детерминированных сигналов
В качестве обобщенной модели любого детерминированного
сигнала можно предложить модель следующего вида
N
xm (t) = ∑ λ k ϕk ( t) (1.55)
k
где: ϕ k ( t ) - координатные (базисные) функции;
λ k - параметры модели сигнала или коэффициенты
разложения сигнала в ряд по функциям ϕ k ( t ) .
Модель всегда отличается от самого сигнала, то есть всегда
существует разница
xm(t)-x(t)
Станем рассматривать сигнал на отрезке 0 ≤ t ≤ T , а в
качестве критерия адекватности модели возьмем величину
T
∫ {x m ( t ) − x( t )}
2
∆= dt - квадратичную погрешность или
0
взвешенную квадратичную погрешность
34
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- …
- следующая ›
- последняя »
