Методы оперативной обработки статистической информации: Учеб. пособие. Часть 1. Пивоваров Ю.Н - 49 стр.

     1) По величине АКФ процесса не может превышать его
дисперсию;
                       Rx( τ)<=Dx= σ2x;

     2) АКФ - четная функция своего аргумента :

                                   Rx( τ)=Rx(- τ);

     3)АКФ при нулевом аргументе равна дисперсии сигнала:
                            Rx(0)=Dx.

     Для нормированной корреляционной функции эти свойства
трансформируются следующим образом :

     1)   ρ x( τ)<=1;
     2)   ρ x( τ)= ρ x(- τ);
     3)   ρ x(0)=1.
     Общим для АКФ и нормированной АКФ стационарного
случайного сигнала является то, что при неограниченном
увеличении временного сдвига между сечениями обе они стремятся
к нулю :

                        lim R x ( τ ) = lim ρ x ( τ ) = 0
                        τ →∞            τ →∞


     При описании свойств стационарного процесса часто
указывают такой интервал времени, начиная с которого можно
считать ρ x=0. Это - интервал корреляции, который принято
обозначать τ k. τ k показывает, в каком промежутке времени сечения


сигнала сильно коррелированы (при τ > τ k эти сечения считаются
некоррелированными ). Кроме того, интервал корреляции несет
информацию о частотных свойствах сигнала, определяет
длительность АКФ во времени.
     Рассмотрим методы определения τ k.
     1) Выбирается малая величина δ << 1, и на расстоянии от оси
времени проводятся две прямые, параллельные этой оси (в
соответствии с рисунком 20).