Управление в биологических и медицинских системах. Покровский Ю.П - 10 стр.

UptoLike

8
12 1
01 0 0
00 1 0
,
−−


−=


γ
γ
γ
γ

……
yyy
nn n
AKb
(2.4)
где γ
i
(
=
i
1,…, n) – коэффициенты характеристического многочлена при
γ
0
= 1; А
у
и b
у
– матрицы в канонической управляемой форме, т. е.
12 1
01 0 0
00 1 0
,
−−


=


−−

……
y
nn n
A
aa a a
0
0
1


=



y
b
и
1, 2

=

n
yyy y
k
kk k
(2.5)
Тогда, подставляя (2.5) в (2.4) получим
11
11
0100
0010


−= =


−−


……
……
nn
yyy
yny y
AK
ak a k a k
b
11
010 0
001 0
,


=


γ
γ
γ

……
……
nn
откуда
i
y
k
= a
i
γ
i
(
=
i
1, …, n); и, преобразуя к исходному базису по
формуле
1
,
=⋅
yy
KKP
получим матрицу линейных обратных связей,
обеспечивающую работу системы стабилизации с заданной динамикой.
Для случая непосредственного измерения вектора состояния (С = I,
где I – единичная матрица) получим структуру системы, приведенную
на рис.1.
Импульсную реакцию такой системы можно определить по формуле [3]
() ( ) ()
exp .
=−δ


tAKtt
x
b
(2.6)
Матричную экспоненту в формуле [2.6] можно вычислить по следу-
ющему алгоритму [3]: