Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 105 стр.

UptoLike

104
Отметим, что для некоторого класса процессов
(
)
0
2
k
=
τ
(например, для колеба-
тельных моделей, площадь положительной и отрицательной части которых равна),
что свидетельствует об отсутствии корреляции между сечениями процесса. Однако
это не так, корреляция есть, и это подтверждает
0
maxk
>
τ
. Следовательно, при оценке
длительности существования корреляционной функции интервал корреляции
(
)
2
k
τ
це-
лесообразно применять лишь при анализе случайных процессов с монотонными кор-
реляционными функциями.
Для устранения отмеченного недостатка в [48] были предложены следующие
определения интервалов корреляции:
()
ττρτ
d)(
0
x
3
k
= , (9.3)
()
=
0
x
24
k
d)(
ττρτ
. (9.4)
Графическая интерпретация величины
(
)
3
k
τ
приведена на рисунке 9.3.
Рисунок 9.2 - Интервал корреляции
(
)
2
k
τ
()
τ
ρ
x
τ
)2(
k
τ
Рисунок 9.3 - Интервал корреляции
(
)
3
k
()
τ
ρ
x
τ
)3(
k
τ