ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
106
6
()
()
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
+
−
τω
ω
λ
τω
τλ
6,0
6,0
6
6,0
sincose
6
(
)
2
6
15,1
μ
+
(
)
()
2
6
2
6
5
112
μ
μ
+
+
7
()
()
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
−
−
τω
ω
λ
τω
τλ
7,0
7,0
7
7,0
sincose
7
∞
12
Отсюда видно, что
()
2
k
τ
и
()
4
k
τ
дают сильно заниженный результат по сравнению
с
maxk
τ
.
9.1.1. Интервалы корреляции
Определив параметры модели корреляционной функции в ортогональном бази-
се в виде (5.13) и воспользовавшись определением корреляционных характеристик,
можно найти их аналитические выражения, содержащие только параметры модели.
Так выражение для оценки
()
2
k
^
τ
примет вид:
()
() ()
∑∑
∫
==
∞
=≈
m
0k
kk
m
0k
0
kk
2
k
^
0Wd,
βτατψβτ
. (9.5)
Аналитические выражения
(
)
2
k
τ
для различных ортогональных базисов приве-
дены в таблице 9.4.
Интервалы корреляции в различных ортогональных базисах
Таблица 9.4
№
(
)
α
γ
τ
ψ
/,
k
()
2
k
^
τ
1
(
)
α
τ
,L
k
()
∑
=
−
m
0k
k
k
.b1
2
α
2
(
)
()
γ
τ
,L
1
k
()
[]
2mod1k
1k
b
2
m
0k
k
+
+
∑
=
γ
3
(
)
()
γ
τ
,L
2
k
()()
()
[]
2div2k
2k1k
b
4
m
0k
k
+
++
∑
=
γ
4
()
α
τ
,Leg
k
()
∑
= +
m
0k
k
1k2
1
b
1
α
5
()
α
τ
,D
k
(
)
()
∑
=
+
−
m
0k
k
k
1k
1
b
1
α
6
()
γ
τ
,P
)0,21(
k
−
()
∑
=
+
m
0k
k
1k4
b
2
γ
7
()
γ
τ
,P
)0,21(
k
()
∑
=
+
m
0k
k
3k4
b
2
γ
8
()
γ
τ
,P
)0,1(
k
()
∑
=
+
m
0k
k
1k
1
b
1
γ
9
()
γ
τ
,P
)0,2(
k
()
∑
= +
m
0k
k
3k2
1
b
1
γ
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 105
- 106
- 107
- 108
- 109
- …
- следующая ›
- последняя »
