Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 15 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

14
Для определения же остальных параметров модели необходимо решать допол-
нительные задачи.
Таким образом, для построения ортогональной модели необходимо:
1) выбрать ортогональный базис –
(
)
γ
α
ψ
/,x
k
;
2) определить численное значение параметра масштаба
γ
α
/
;
3) определить коэффициенты разложения
k
β
;
4) определить количество членов разложения ряда (В.21);
5) определить корректирующие коэффициенты, обеспечивающие выполне-
ние моделью основных свойств вероятностной функциональной характеристики, как
правило, условия нормировки [21].
Графическая интерпретация аппроксимативного анализа вероятностных харак-
теристик случайных процессов представлена ниже.
где
{}
jM,i
N...j
jijiji
t/t,x
1
0
=
=
Δ
- временной ряд;
Аппроксимативный корреляционно-спектральный анализ случайных процессов
()
[]
()
τρσΘ
x
^
x
^
tX
2
=
Аппроксимативный анализ взаимных корреляционно-спектральных
характеристик случайных процессов
() ()
[]
()
τρσΘ
xy
^
xy
^
tY,tX
2
=
Изучению особенностей решения задач, связанных с построением ортогональ-
ных моделей типовых функциональных вероятностных характеристик и предназначен
предлагаемый лабораторный практикум.
()
k
n
k
,
τ
(
)
э
ω
ω
ω
Δ
xээ
S,,
()
21
^
a
,P
ωω
()
k
n
k
,
μ
τ
(
)
э
ω
ω
ω
Δ
xээ
S,,
()
21
^
a
,P
ωω
()
{}
[]
Tj,0t
N...0j
j
tx
∈
=
{}
jM,i
N...j
jijiji
t/t,x
1
0
=
=
Δ
()
[]
{}
[]
jM...i
N...j
jijijid
^
t/t,xgStX
1
0
=
=
=
ΔΘ
()
τρ
x
^
(
)
m
^
ax
,S
βω
(
)
m
^
ax
,F
βω
()
m
^
ax
,
βτρ
()
τρ
xy
^
(
)
m
^
a
,S
βω
(
)
m
^
a
,F
βω
()
m
^
axy
,
βτρ

Страницы