Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 72 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

71
4. Результаты выполнения работы в мат. пакете MathCad.
5. Ортогональная модель корреляционной функции в заданном ортогональ-
ном базисе.
6. Аналитическое выражение для оценки коэффициентов разложения
{}
m,...0k
k
=
β
.
7. Аналитические выражения для оценки
1
χ
и
2
χ
.
8. Графические зависимости
(
)
(
)
μ
χ
δ
,/m
1
(пункт 2).
9. Графические зависимости
(
)
(
)
μ
χ
δ
,m/
2
(пункт 3).
10. Графические зависимости
(
)
(
)
opt
3
min
,m/
χ
μ
δ
и
(
)
(
)
opt
1
min
,/m
χ
μ
δ
(пункт 4).
11. Графические зависимости
(
)
(
)
1
3
1
,m/
χ
μ
δ
,
(
)
(
)
2
3
2
,m/
χ
μ
δ
,
()
()
1
1
1
,/m
χ
μ
δ
,
()
()
2
1
2
,/m
χ
μ
δ
(пункт 5).
12. Графики моделей корреляционной функции (пункт 6).
13. Выводы.
Пример выполнения лабораторной работы 5 приведен в Приложении 11.
5.4. Контрольные вопросы
1. Какие параметры входят в ортогональную модель корреляционной
функции?
2. Как параметры ортогональной модели влияют на вид оцениваемой кор-
реляционной функции?
3. Как количество локальных экстремумов погрешности аппроксимации
связаны с
m и
μ
?
4. Какое условие положено в основу приближенного определения парамет-
ра масштаба?
5. Каким образом изменится длительность ортогональной функции при
увеличении параметра масштаба?
6. Как изменится численное значение параметра масштаба при увеличении
числа членов разложения ряда?
7. Как изменится численное значение параметра масштаба при увеличении
показателя колебательности корреляционной функции?

Страницы