Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 78 стр.

UptoLike

77
()
γ
τ
,P
)0,0(
k
()
=
+
m
0k
2
k
4
k
1k22
1
β
γ
τ
2
2
m
0k
k
k
)1m(2
)1(1
+
=
γ
β
()
γ
τ
,P
)0,2(
k
()
=
+
m
0k
2
k
4
k
3
k
22
1
β
λ
τ
()
()()
3m1m2
11
m
0k
k
k
++
=
γ
β
При произвольном весе ортогональной функции
(
)
1
τ
μ
()
() ( ) ()
()()
∑∑
==
=
+=
=
=
m
0k
m
0k
2
k
2
k
2
k
2
k
0
2
x
0
2
k
m
0k
kx
1
k
.Сd
d,b
ψψβττμτρ
ττματψτρΔ
В этом случае
()
()()
=
=
m
0k
2
k
2
k
0
2
x
1
d
ψβττμτρΔ
.
Составляющие методической погрешности аппроксимации нормированной
корреляционной функции ортогональными функциями при
(
)
1
τ
μ
представлены в
таблице 6.4.
Составляющие методической погрешности аппроксимации НКФ
ортогональными функциями
(
)
1
τ
μ
Таблица 6.4
()
α
τ
ψ
/,
k
(
)
1
Δ
2
Δ
()
()
γ
τ
,L
1
k
()()
()
=
+
m
0k
2
k
2
0
2
x
1k
1
d
β
γ
ττμτρ
()()
2m1m
1
2
2
m
0k
k
2
++
=
β
γ
()
()
γ
τ
,L
2
k
()()
()()
=
++
m
0k
2
k
3
0
2
x
2k1k
4
d
β
γ
ττμτρ
()()()
3m2m1m
1
12
2
m
0k
k
3
+++
=
β
γ
()
γ
τ
,P
)1,0(
k
()()
()
=
+
m
0k
3
2
k
0
2
x
1k
4
1
d
β
γ
ττμτρ
()
22
2
m
0k
k
k
)2m()1m(
11
1
++
=
β
γ
()
γ
τ
,P
)2,0(
k
()()
()()()
=
+++
m
0k
22
2
k
0
2
x
2k1k3k2
2
d
β
γ
ττμτρ
()
222
2
m
0k
k
k
)3m()2m()1m(
11
6
+++
=
β
γ