Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 81 стр.

UptoLike

80
Рисунок 6.2 - Аппроксимация КФ 5 модели с 5
=
μ
ортогональными функциями Лагерра - 15m
=
, 899,4
=
α
6.2. Задание на самостоятельную работу
1. Для заданного ортогонального базиса, вида корреляционной функции и
показателя колебательности
μ
и m определить коэффициенты разложения
{}
m,...0k
k
=
β
и
{}
m,...0k
k
b
=
. Параметр
α
задать произвольно. Построить графическую зависимость
{}
m,...0k
k
=
β
и
{}
m,...0k
k
b
=
.
2. Построить зависимость
(
)
(
)
μ
δ
,m/
2
b
, 62
÷
=
m , 50 ÷=
μ
(Результаты
представить аналогично результатам таблицы 5.6). Определить количество локальных
минимумов
()
()
μ
δ
,m/
2
b
, численные значения параметров
opt
и соответствующие
им значения погрешностей.
3.
Построить зависимости
(
)
(
)
opt
1
min,b
,m/
χ
μ
и
(
)
(
)
opt
2
min,b
,/m
χ
μ
и сравнить их
с соответствующими зависимостями
(
)
(
)
opt
1
min,
,m/
χ
μ
β
и
(
)
(
)
opt
2
min,
,/m
χ
μ
β
.
4.
Сравнить результаты оценки
(
)
(
)
1
1
1,b
,m/
μ
δ
,
()
()
2
1
2,b
,m/
μ
δ
,
()
()
1
2
1,b
,/m
μ
δ
,
()
()
2
2
2,b
,/m
μ
δ
с соответствующими минимальными оценками по-
грешности. Значение параметра
1
χ
определяется по таблице 5.10-5.13, а
2
χ
- по таб-
лицам 5.14.
5.
Построить модели корреляционной функции, соответствующие выраже-
нию 6.3, для
opt21
,,,5,1
μ
λ
=
= , 10,5m
=
.
6.
Оформить отчет.