Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 82 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

81
6.3. Содержание отчёта
1. Цель работы.
2.
Задание.
3.
Исходный текст программы, написанной в MathCad.
4.
Результаты выполнения работы в мат. пакете MathCad.
5.
Ортогональная модель корреляционной функции в заданном ортогональ-
ном базисе.
6.
Аналитическое выражение для оценки коэффициентов разложения
{}
m,...0k
k
b
=
,
1
χ
и
2
χ
.
7.
Графические зависимости
(
)
(
)
μ
χ
δ
,m/
2
b
(пункт 2).
8.
Графические зависимости
(
)
(
)
opt
1
min,b
,m/
χ
μ
δ
,
()
(
)
opt
2
min,b
,/m
χ
μ
δ
,
()
(
)
opt
1
min,
,m/
χ
μ
δ
β
и
()
(
)
opt
2
min,
,/m
χ
μ
δ
β
(пункт 3).
9.
Графические зависимости
(
)
(
)
1
1
1,b
,m/
χ
μ
δ
,
(
)
(
)
2
1
2,b
,m/
χ
μ
δ
,
()
()
1
2
1,b
,/m
χ
μ
δ
,
()
()
2
2
2,b
,/m
χ
μ
δ
(пункт 5).
10.
Графики моделей корреляционной функции (пункт 6).
11.
Выводы.
Пример выполнения лабораторной работы 6 приведен в Приложении 12.
6.4. Контрольные вопросы
1.
Поясните физический смысл условия нормировки ортогональной модели
корреляционной функции.
2.
Какие параметры входят в ортогональную модель корреляционной
функции при выполнении условия нормировки?
3.
Из каких соображений выбирается значение параметра масштаба ортого-
нальных функций?
4.
Для какого ортогонального базиса возможно точное решение определе-
ния параметра масштаба? Почему?
5.
Как количество локальных экстремумов погрешности аппроксимации
связаны с
m и
μ
?
6.
Перечислите недостатки метода построения ортогональной модели с
применением корректирующих коэффициентов.

Страницы