Элементы теории вероятностей и математической статистики. Пронькин Ю.С - 46 стр.

UptoLike

46
соединяют их прямолинейными отрезками. Полученная фигура
называется
многоугольником распределения .
Две случайные величины называются
независимыми, если закон
распределения одной из них не зависит от того, какие возможные значения
приняла другая величина. В противном случае случайные величины
называют
зависимыми.
Аналитическим выражением законов распределения являются
функции распределения. Способ определения законов распределения
вероятностей, указанный выше, однозначен для дискретных случайных
величин и неоднозначен для непрерывных. В последнем случае остается
совершенно произвольным правило разбиения интервала на конечное
число непересекающихся отрезков. Рассмотрим общепринятый подход к
определению закона распределения, справедливый для случайных величин
дискретных и непрерывных. В основе этого подхода лежит использование
так называемой функции распределения.
х
х
1
х
2
х
к
х
n
р