Элементы теории вероятностей и математической статистики. Пронькин Ю.С - 70 стр.

UptoLike

70
приближенно справедливым, если в
него вместо np
=
λ
подставить
величину
p
n=
λ
, где
n
ppp
p
n
+
+
+
=
K
21
.
С прикладной точки зрения, это означает, что анализируемая
совокупность может состоять из смеси множества разнородных
подсовокупностей, таких, что при переходе из одной подсовокупности в
другую меняется доля р содержащихся в них объектов с заданным
свойством, а следовательно, меняется и среднее число
λ
осуществления
интересующего нас события в единицу времени.
Закон распределения Пуассона может быть задан в виде ряда
распределения.
Х = k
0 1 2
k
)(kp
n
λ
e
λ
λ
e
!1
λ
λ
e
!2
2
λ
λ
e
k
k
!
Рис. 9
На рисунке 9 приведены многоугольники Пуассона, соответствующие
различным значениям параметра
λ
.
Найдем числовые показатели распределения Пуассона, используя
соответствующие формулы.
Математическое ожидание
npåå
k
åe
k
ke
k
kkPkxM
k
k
k
k
k
k
k
===
====
=
=
=
=
λλ
λ
λ
λλ
λλλλλ
1
1
100
)!1(!!
)()(
.
Для дисперсии найдем математическое ожидание квадрата случайной
величины.
p
k
0
2
4
6
8
0,5
λ
=0,5
λ
=1
λ
=2
λ
=3,5