ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
76
4. Нормальный (гауссовский) случайный процесс может
быть полностью описан (в статистическом смысле) при помощи
только первого и второго моментов. Для других процессов это
утверждение не верно.
5.
Исчерпывающий статистический анализ в ходе системного анализа
как для линейных, так и для нелинейных преобразований случайных
прочесов часто удается выполнить, только если эти процессы
нормальные (гауссовские).
Функция плотности нормального закона распределения имеет вид
2
2
2
)(
2
1
)(
σ
πσ
ax
exf
−
−
=
.
Функция распределения
dxedxxfxF
x
ax
x
∫∫
∞−
−
−
∞−
==
2
2
2
)(
2
1
)()(
σ
πσ
.
Рис. 12
Рис. 13
Графики плотности и функции распределения вероятностей нормального
закона приведены на рисунках 12 и 13. График плотности нормального
распределения называют нормальной кривой. Она представляет собой
колоколообразную фигуру, симметричную относительно прямой х = а и
x
f(x)
0
a
πσ
2
1
πσ
2
607,0
σ
−а
σ
+а
σ
2
x
F(x)
0
a
σ
−
а
σ
+а
0,159
0,5
0,841
1
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- …
- следующая ›
- последняя »
