Элементы теории вероятностей и математической статистики. Пронькин Ю.С - 85 стр.

UptoLike

85
.
111
1
)()(
2
0
0
0
00
λλ
λ
λλ
λ
λλ
λ
λ
λλ
λ
λ
λλ
λ
==
=
=
+
=
===
+
++
+
x
x
xx
x
e
dxe
e
x
e
dxdxexdxxfxxM
[]
.
11211
2
1
11
)()()(
2222
0
0
2
2
0
2
2
0
2
2
2
λλλλ
λ
λλλ
λ
λλ
λ
λ
λ
λ
λ
λ
λ
=
=
+
=
===
+
+∞+∞
+∞
dxex
e
x
e
dxdxexxMdxxfxxD
x
x
x
x
Таким образом,
λ
1
)( =xM
и
2
1
)(
λ
=xD .
Аналогично определяются асимметрия А = 2 и эксцесс Е = 6
показательного распределения (вычисления провести самостоятельно).
19. Предельные теоремы теории вероятностей
Предельные теоремы устанавливают зависимость между
случайностью и необходимостью, что позволяет научно предсказывать
результаты будущих испытаний, связанных с изучением закономерностей
массовых случайных явлений. Они делятся на две группы, одна из которых
получила название закона больших чисел, а другаяцентральной
предельной теоремы.
Закон больших чисел состоит из нескольких теорем, в которых
доказывается
приближение средних характеристик при соблюдении
определенных условий к некоторым постоянным значениям.
Смысл центральной предельной теоремы состоит в том, что при
определении большого числа (n) случайных слагаемых с увеличением n
все менее ощущается неконтролируемый разброс в их значениях, так что в