Методические аспекты формирования, интегрирования и оценки компетенций. Пучков Н.П - 15 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

15
Оценка компетенции осуществляется с помощью двух её количест-
венных показателей: P – потенциал компетенции и R – качество его реа-
лизации. Величины P и R имеют, вообще говоря, стохастическую связь:
каждому значению потенциала P может соответствовать совокупность
значений R
i
,
ni ,1=
(оценки результатов деятельности различных n обу-
чающихся при одном и том же потенциале P; деятельность может осуще-
ствляться в различных условиях), и наоборот. Поэтому исследованию мо-
гут подлежать уравнения корреляции P = M(R
i
), где M(R
i
) – усреднённое
значение для параметра R, или R = M(P
i
): усреднённому значению раз-
личных потенциалов соответствует одна и та же оценка эффективности их
реализации.
Учитывая тот факт, что оценка результатов деятельности (реализа-
ции потенциала) – итоговая оценка качества профессиональной подготов-
ки студента в вузе – является, по существу, функцией потенциала компе-
тенции (сформированных ЗУН и личностных качеств, которые могут рас-
сматриваться как аргументы этой функции), чаще приходится исследовать
именно зависимость R = M(P
i
) и выяснять, какую роль (по значимости)
играет потенциал компетенции в обеспечении качества её реализации и
какие именно компоненты потенциала компетенции в наибольшей степе-
ни значимы в обеспечении этого качества.
Оценки результатов формирования потенциала компетенции даже
при максимально достоверном уровне выполнения всех необходимых
условий являются по своей сути случайными величинами. Их значимость
подтверждается в определённой мере достаточным уровнем корреляции с
оценкой качества реализации компетенции. Так, если P
1
, P
2
,…, P
n
– оцен-
ки потенциалов компетенции у n студентов, а R
1
, R
2
, …, R
n
– соответст-
вующие оценки качества реализации этой компетенции, то показателем
объективности оценки потенциала компетенции и, соответственно, орга-
низации образовательного процесса в вузе является высокий уровень кор-
реляции значений случайных величин P (P
1
, …, P
n
) и R (R
1
, …, R
n
).
В этом можно убедиться, если оценить корреляционное отношение
для этих величин или использовать коэффициент корреляции. Если кор-
реляция слабая, в чём дополнительно можно убедиться, используя крите-
рии согласия, например χ
2
, то исследованию подлежит процесс выявления
факторов, наиболее значимых для результатов оценок потенциалов P
j
(j < n), «выпадающих» из корреляционного поля (R, P). Это можно осу-
ществить, используя такой известный в математической статистике метод,
как однофакторный дисперсионный анализ.
На практике обычны ситуации, когда реализация одной и той же
компетенции в разных условиях даёт отличающиеся результаты. Это го-

Страницы