Методические аспекты формирования, интегрирования и оценки компетенций. Пучков Н.П - 32 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

32
равенстве их дисперсий D(P) = D(R), о равенстве выборочных средних
M(P) = M(R) (так как именно эти параметры полностью определяют нор-
мальный закон распределения).
Предварительно оценивалась теснота связи величин P и R, опреде-
лялся коэффициент их корреляции,
( )
RP
RPPR
RPr
σσ
⋅−
=,
, где
P
– среднее
выборочное значение оценки потенциала,
9,13
30
1
30
1
==
∑
=i
i
PP
;
R
– среднее
выборочное значение оценки качества реализации,
13
30
1
30
1
==
∑
=i
i
RR
;
PR
– среднее выборочное произведения,
6,187
30
1
30
1
≈=
∑
=i
ii
RPPR
;
( )
62,10
30
1
30
1
2
2
=−=σ
∑
=i
iP
PP
– выборочная дисперсия для величин P;
(
)
47,8
30
1
30
1
2
2
≈−=σ
∑
=i
iR
RR
– выборочная дисперсия для величин R.
В этом случае
( )
73,0
91,226,3
139,13187,6
, ≈
⋅
⋅−
=RPr
.
Значимость коэффициента корреляции
(
)
RPr ,
(его отличие от нуля)
подтверждена тем, что статистика
2
1
2
r
nr
t
−
−
=
при данных r и n имеет
значение
61,5
73,01
23073,0
2
эксп
≈
−
−
=t
; в то же время критическое значение
t-распределения Стьюдента составляет 2,05.
Для оценки уровня согласованности распределений случайных вели-
чин P и R используется критерий Пирсона – χ
2
. Гипотеза H
0
: эмпириче-
ское распределение P не отличается от распределения R; альтернативная
гипотеза H
1
: распределения отличаются. Алгоритм вычисления критерия
χ
2
выражался формулой [15]
(
)
∑
=
+
−
=χ
k
i
ii
ii
sm
snmn
nn
1
2
12
21
2
1
,
где k – количество разрядов признака; i – порядковый номер разряда;
m
i
и s
i
– частоты из распределений P и R соответственно (табл. 4).

Страницы