Обработка результатов прямых и косвенных измерений. Регеда В.В. - 22 стр.

UptoLike

Составители: 

22
отвергнуть как противоречащую данным наблюдений. Тогда результат
Х
мах
или соответственно Х
мin
приходится рассматривать как содержащий
грубую погрешность и не принимать его во внимание при дальнейшей
обработке результатов наблюдений. При этом мы можем, конечно,
совершить ошибку первого или второго рода.
Порядок выполнения работы
1. Войти в среду пакета Mathcad и вызвать файл с данными
(расширение имени файла .dat) из столбца таблицы 4, для варианта,
указанного преподавателем.
2. Используя функцию READPRN(File), сосчитать из файла массив
данных длиной указанной в таблице 4, начиная с первого элемента
файлового массива, и поместить его в одномерный массив A
Таблица 4
Вари-
ант
зада-
ния
Имена
файлов
Длина
массива
Значение
вероятности P
для проверки
наличия
выбросов
Значение
вероятности P
для построения
доверительных
интервалов
1 L3Z1V1 25 0,99 0,95 0,98 0,995
2 L3Z1V2 20 0,90 0,90 0,95 0,990
3 L3Z1V3 23 0,975 0,92 0,97 0,999
4 L3Z1V4 21 0,95 0,94 0,97 0,992
5 L3Z1V5 24 0,99 0,91 0,96 0,998
6 L3Z1V6 25 0,95 0,95 0,98 0,995
7 L3Z1V7 22 0,975 0,94 0,97 0,992
8 L3Z1V8 23 0,90 0,94 0,95 0,999
9 L3Z1V9 21 0,90 0,90 0,95 0,99
10 L3Z1V10 19 0,975 0,91 0,96 0,998
.
3. Выполнить проверку массива A на наличие элементов,
характеризуемых как выбросы. Для этого, используя функции mean(A) и
stdev(A), найти оценки мат ожидания
x
m
~
и с.к.о.
x
~
σ
.
Используя функции min(A) и max(A) определить максимальный и
минимальный элементы массива А. Для каждого из этих элементов
вычислить его нормированное значение как
x
x
~
m
~
X
σ
=υ
и для заданного
значения доверительной вероятности P проверить гипотезу
.
P
υ
>υ В
отвергнуть как противоречащую данным наблюдений. Тогда результат
Хмах или соответственно Хмin приходится рассматривать как содержащий
грубую погрешность и не принимать его во внимание при дальнейшей
обработке результатов наблюдений. При этом мы можем, конечно,
совершить ошибку первого или второго рода.

                        Порядок выполнения работы
       1. Войти в среду пакета Mathcad и вызвать файл с данными
(расширение имени файла .dat) из столбца таблицы 4, для варианта,
указанного преподавателем.
       2. Используя функцию READPRN(File), сосчитать из файла массив
данных длиной указанной в таблице 4, начиная с первого элемента
файлового массива, и поместить его в одномерный массив A
       Таблица 4
    Вари-                                Значение         Значение
      ант                            вероятности P      вероятности P
               Имена       Длина
     зада-                           для проверки      для построения
               файлов     массива
      ния                                наличия      доверительных
                                        выбросов         интервалов
    1       L3Z1V1       25        0,99             0,95 0,98 0,995
    2       L3Z1V2       20        0,90             0,90 0,95 0,990
    3       L3Z1V3       23        0,975            0,92 0,97 0,999
    4       L3Z1V4       21        0,95             0,94 0,97 0,992
    5       L3Z1V5       24        0,99             0,91 0,96 0,998
    6       L3Z1V6       25        0,95             0,95 0,98 0,995
    7       L3Z1V7       22        0,975            0,94 0,97 0,992
    8       L3Z1V8       23        0,90             0,94 0,95 0,999
    9       L3Z1V9       21        0,90             0,90 0,95 0,99
    10      L3Z1V10      19        0,975            0,91 0,96 0,998
       .
       3. Выполнить проверку массива A на наличие элементов,
характеризуемых как выбросы. Для этого, используя функции mean(A) и
stdev(A), найти оценки мат ожидания m           ~ .
                                     ~ и с.к.о. σ
                                       x          x

     Используя функции min(A) и max(A) определить максимальный и
минимальный элементы массива А. Для каждого из этих элементов
                                                 ~
вычислить его нормированное значение как υ = X − m x и для заданного
                                                ~
                                                σ x

значения доверительной вероятности P проверить гипотезу υ > υ P . В


                                 22