ВУЗ:
Составители:
22
отвергнуть как противоречащую данным наблюдений. Тогда результат
Х
мах
или соответственно Х
мin
приходится рассматривать как содержащий
грубую погрешность и не принимать его во внимание при дальнейшей
обработке результатов наблюдений. При этом мы можем, конечно,
совершить ошибку первого или второго рода.
Порядок выполнения работы
1. Войти в среду пакета Mathcad и вызвать файл с данными
(расширение имени файла .dat) из столбца таблицы 4, для варианта,
указанного преподавателем.
2. Используя функцию READPRN(File), сосчитать из файла массив
данных длиной указанной в таблице 4, начиная с первого элемента
файлового массива, и поместить его в одномерный массив A
Таблица 4
Вари-
ант
зада-
ния
Имена
файлов
Длина
массива
Значение
вероятности P
для проверки
наличия
выбросов
Значение
вероятности P
для построения
доверительных
интервалов
1 L3Z1V1 25 0,99 0,95 0,98 0,995
2 L3Z1V2 20 0,90 0,90 0,95 0,990
3 L3Z1V3 23 0,975 0,92 0,97 0,999
4 L3Z1V4 21 0,95 0,94 0,97 0,992
5 L3Z1V5 24 0,99 0,91 0,96 0,998
6 L3Z1V6 25 0,95 0,95 0,98 0,995
7 L3Z1V7 22 0,975 0,94 0,97 0,992
8 L3Z1V8 23 0,90 0,94 0,95 0,999
9 L3Z1V9 21 0,90 0,90 0,95 0,99
10 L3Z1V10 19 0,975 0,91 0,96 0,998
.
3. Выполнить проверку массива A на наличие элементов,
характеризуемых как выбросы. Для этого, используя функции mean(A) и
stdev(A), найти оценки мат ожидания
x
m
~
и с.к.о.
x
~
σ
.
Используя функции min(A) и max(A) определить максимальный и
минимальный элементы массива А. Для каждого из этих элементов
вычислить его нормированное значение как
x
x
~
m
~
X
σ
−
=υ
и для заданного
значения доверительной вероятности P проверить гипотезу
.
P
υ
>υ В
отвергнуть как противоречащую данным наблюдений. Тогда результат Хмах или соответственно Хмin приходится рассматривать как содержащий грубую погрешность и не принимать его во внимание при дальнейшей обработке результатов наблюдений. При этом мы можем, конечно, совершить ошибку первого или второго рода. Порядок выполнения работы 1. Войти в среду пакета Mathcad и вызвать файл с данными (расширение имени файла .dat) из столбца таблицы 4, для варианта, указанного преподавателем. 2. Используя функцию READPRN(File), сосчитать из файла массив данных длиной указанной в таблице 4, начиная с первого элемента файлового массива, и поместить его в одномерный массив A Таблица 4 Вари- Значение Значение ант вероятности P вероятности P Имена Длина зада- для проверки для построения файлов массива ния наличия доверительных выбросов интервалов 1 L3Z1V1 25 0,99 0,95 0,98 0,995 2 L3Z1V2 20 0,90 0,90 0,95 0,990 3 L3Z1V3 23 0,975 0,92 0,97 0,999 4 L3Z1V4 21 0,95 0,94 0,97 0,992 5 L3Z1V5 24 0,99 0,91 0,96 0,998 6 L3Z1V6 25 0,95 0,95 0,98 0,995 7 L3Z1V7 22 0,975 0,94 0,97 0,992 8 L3Z1V8 23 0,90 0,94 0,95 0,999 9 L3Z1V9 21 0,90 0,90 0,95 0,99 10 L3Z1V10 19 0,975 0,91 0,96 0,998 . 3. Выполнить проверку массива A на наличие элементов, характеризуемых как выбросы. Для этого, используя функции mean(A) и stdev(A), найти оценки мат ожидания m ~ . ~ и с.к.о. σ x x Используя функции min(A) и max(A) определить максимальный и минимальный элементы массива А. Для каждого из этих элементов ~ вычислить его нормированное значение как υ = X − m x и для заданного ~ σ x значения доверительной вероятности P проверить гипотезу υ > υ P . В 22
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- …
- следующая ›
- последняя »