Обработка результатов прямых и косвенных измерений. Регеда В.В. - 35 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

35
2. Чем отличается методика обработки данных при линейных и
нелинейных косвенных многократных измерениях?
3. В предположении какого закона распределения производилась
обработка экспериментальных данных?
4. При линеаризации нелинейных зависимостей используется
разложение в какой ряд?
5. Какие два способа представления результатов измерения были
использованы в данной работе?
6. Какие функции пакета Mathcad использовались в данной
работе?
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №5
«
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ
КВАДРАТОВ ПРИ ОБРАБОТКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ СОВМЕСТНЫХ
ИЗМЕРЕНИЙ»
Цель лабораторной работы
- ознакомиться с методиками,
применяемыми при обработке результатов совместных измерений по
методу наименьших квадратов.
Основные положения
Совместные измерения – одновременные измерения нескольких
разноименных величин для нахождения зависимости между ними.
Уравнение совместного измерения можно представить как
()
,...,,,...,,.,, qzyxCBAF = (1)
где x, y, z, q – измеряемые величины; A,B,C – величины которые
необходимо определить. Наибольшее распространение при обработке
совместных измерений нашел метод наименьших квадратов (МНК) [7].
Суть его состоит в следующем.
При проведении n измерений величин x, y, z, … и подстановке их в
уравнение (1) получается система из n уравнений
()
,...,,,...,,.,, qzyxCBAF
iiii
=
(2)
в которых точное равенство невозможно из-за того, что измеряемые
величины входят в каждое из уравнений (1) с погрешностями. Если
,...
~
,
~
,
~
CBA – наилучшие приближения к истинным значениям неизвестных A,
B, C, … . Поскольку эти оценки определены со своими погрешностями, то
каждое из уравнений (2) будет обращаться в тождество, если к правой 
       2. Чем отличается методика обработки данных при линейных и
  нелинейных косвенных многократных измерениях?
       3. В предположении какого закона распределения производилась
  обработка экспериментальных данных?
       4. При линеаризации нелинейных зависимостей используется
  разложение в какой ряд?
       5. Какие два способа представления результатов измерения были
  использованы в данной работе?
       6. Какие функции пакета Mathcad использовались в данной
  работе?


                         ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №5

             «ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ
   КВАДРАТОВ ПРИ ОБРАБОТКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ СОВМЕСТНЫХ
                           ИЗМЕРЕНИЙ»
     Цель лабораторной работы - ознакомиться с методиками,
применяемыми при обработке результатов совместных измерений по
методу наименьших квадратов.

                                                       Основные положения
        Совместные измерения – одновременные измерения нескольких
разноименных величин для нахождения зависимости между ними.
        Уравнение совместного измерения можно представить как
          F ( A, B, C ,. ..., x, y, z , ...) = q,                         (1)
        где x, y, z, q – измеряемые величины; A,B,C – величины которые
необходимо определить. Наибольшее распространение при обработке
совместных измерений нашел метод наименьших квадратов (МНК) [7].
Суть его состоит в следующем.
        При проведении n измерений величин x, y, z, … и подстановке их в
уравнение (1) получается система из n уравнений
          Fi ( A, B, C ,. ..., xi , yi , zi , ...) = q,                   (2)
        в которых точное равенство невозможно из-за того, что измеряемые
величины входят в каждое из уравнений (1) с погрешностями. Если
 ~ ~ ~
A, B , C ,... – наилучшие приближения к истинным значениям неизвестных A,
B, C, … . Поскольку эти оценки определены со своими погрешностями, то
каждое из уравнений (2) будет обращаться в тождество, если к правой

                                     35

Страницы