ВУЗ:
Составители:
36
части добавить некоторое слагаемое
i
ν
, называемое остаточной
погрешностью
условных уравнений:
(
)
.0...,.
~
,
~
,
~
≠=−
iii
qCBAF
ν
(3)
В системе n условных уравнений (3)
,...
~
,
~
,
~
CBA - оценки величин A, B,
C .., которые будут определены ниже в результате предложенного метода
обработки результатов измерений. Особенность системы (3) состоит в том,
что невозможно подобрать для всех уравнений значения
i
ν
такие, чтобы
выполнялись все уравнения одновременно. Поэтому рассматривают
методы одновременной минимизации остаточных погрешностей.
В соответствии в МНК оценки
,...
~
,
~
,
~
CBA выбирают таким образом,
чтобы обеспечить минимум суммы квадратов остаточных погрешностей
условных уравнений, т.е. минимизировать величину
()
[]
.min...,.
~
,
~
,
~
1
2
1
2
=−==
∑∑
==
n
i
ii
n
i
i
qCBAFV
ν
(4)
Минимум V будет иметь место при равенстве нулю всех частных
производных искомых величин одновременно, т.е. при
.0... ==
∂
∂
=
∂
∂
=
∂
∂
C
V
B
V
A
V
(5)
Полученная система из m нормальных уравнений позволяет
определить наилучшие оценки искомых величин. Дисперсия условных
уравнений будет равна
,
1
1
2
∑
=
−
=
n
i
i
mn
D
ν
(6)
а СКО результатоы измерений искомых величин при этом могут быть
определены из формул
Δ
=
Δ
=
Δ
=
332211
,,
AAA
C
B
A
σσσσσσ
и т.д., (7)
где
Δ - определитель (детерминант) системы (5); A
11
, A
22
, A
33
, … A
mm
–
алгебраическое дополнение элементов детерминанта
()
,1
ik
ki
ik
A Δ−=
+
ik
Δ
-
минор определителя, полученный вычеркиванием i – ой строки и k –го
столбца.
При обосновании МНК в математической статистике
предполагается, что результаты измерений удовлетворяют следующим
условиям:
- значения аргументов известны точно;
- результаты измерений содержат лишь случайные погрешности,
которые независимы, имеют нулевые средние значения и одинаковые
дисперсии;
части добавить некоторое слагаемое νi , называемое остаточной
погрешностью условных уравнений:
(~ ~ ~
)
Fi A, B , C ,. ... − qi = ν i ≠ 0. (3)
~ ~ ~
В системе n условных уравнений (3) A, B , C ,... - оценки величин A, B,
C .., которые будут определены ниже в результате предложенного метода
обработки результатов измерений. Особенность системы (3) состоит в том,
что невозможно подобрать для всех уравнений значения ν i такие, чтобы
выполнялись все уравнения одновременно. Поэтому рассматривают
методы одновременной минимизации остаточных погрешностей.
~ ~ ~
В соответствии в МНК оценки A, B , C ,... выбирают таким образом,
чтобы обеспечить минимум суммы квадратов остаточных погрешностей
условных уравнений, т.е. минимизировать величину
[ ( ) ]
n n
~ ~ ~
V = ∑ν i2 = ∑ Fi A, B , C ,. ... − qi
2
= min . (4)
i =1 i =1
Минимум V будет иметь место при равенстве нулю всех частных
производных искомых величин одновременно, т.е. при
∂V ∂V ∂V
= = = ... = 0. (5)
∂A ∂B ∂C
Полученная система из m нормальных уравнений позволяет
определить наилучшие оценки искомых величин. Дисперсия условных
уравнений будет равна
1 n 2
D= ∑ν i ,
n − m i =1
(6)
а СКО результатоы измерений искомых величин при этом могут быть
определены из формул
A11 A22 A33
σA =σ , σB = σ , σC = σ и т.д., (7)
Δ Δ Δ
где Δ - определитель (детерминант) системы (5); A11, A22, A33, … Amm –
алгебраическое дополнение элементов детерминанта Aik = (− 1)i+k Δ ik , Δ ik -
минор определителя, полученный вычеркиванием i – ой строки и k –го
столбца.
При обосновании МНК в математической статистике
предполагается, что результаты измерений удовлетворяют следующим
условиям:
- значения аргументов известны точно;
- результаты измерений содержат лишь случайные погрешности,
которые независимы, имеют нулевые средние значения и одинаковые
дисперсии;
36
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- …
- следующая ›
- последняя »
