ВУЗ:
Составители:
m
xxx ,....,,
21
Данные значения будут отличаться друг от друга и от ис-
тинного значения в силу ограниченного числа измерений в
серии. Этот ряд случайных величин также распределен по
нормальному закону около истинного значения. Причем
дисперсия распределения средних арифметических
x
σ
меньше дисперсии однократного измерения σ, т.к. среднее
значение является лучшей оценкой истинного, чем резуль-
тат однократного измерения. Теория даёт следующее выра-
жение для оценки среднего квадратичного отклонения
среднего арифметического от истинного значения / 1,2 /:
n
x
σ
σ
=
_
(3.7)
Из формулы (3.7) видно, что случайную погрешность сред-
него значения можно уменьшить, увеличивая число измере-
ний в серии.
Конечная цель измерения состоит в том, чтобы опре-
делить доверительный интервал, внутри которого с задан-
ной доверительной вероятностью (0,95 в нашем случае)
находится истинное значение физической величины X , т.е.
записать результат измерения в виде
xxx Δ±= (3.8)
Выражение (3.8) означает, что истинное значение измеряе-
мой величины находится где-то внутри интервала
( xxxx
Δ
+
Δ
− ;) с заданной доверительной вероятностью.
Как уже отмечалось, приближенная оценка диспер-
сии
x
σ
отличается от истинного значения дисперсии из-за
ограниченного числа измерений в серии. Это отличие будет
тем больше, чем меньше число измерений в серии. По этой
причине нельзя принять доверительный интервал просто
равным "двухсигмовому" - 2
x
σ
для используемой нами до-
верительной вероятности 0,95. Необходимо еще внести по-
правку, зависящую от числа измерений и расширяющую
доверительный интервал. Для этой цели используются так
называемые коэффициенты Стьюдента - t
αn
, приводимые в
таблицах (см.приложение) для разного числа измерений n
при различных доверительных вероятностях α . С учетом
коэффициента Стьюдента ширина доверительного интерва-
ла ∆x вычисляется по формуле
n
ttx
n
x
n
σ
σ
αα
=⋅=Δ (3.9)
Величина ∆x , определенная по (3.9), характеризует абсо-
лютное отклонение результата измерения от истинного зна-
чения и называется абсолютной погрешностью. Абсолют-
ная погрешность еще не дает полного представления о точ-
x1 , x 2 ,...., x m Выражение (3.8) означает, что истинное значение измеряе- Данные значения будут отличаться друг от друга и от ис- мой величины находится где-то внутри интервала тинного значения в силу ограниченного числа измерений в ( x − Δx; x + Δx ) с заданной доверительной вероятностью. серии. Этот ряд случайных величин также распределен по Как уже отмечалось, приближенная оценка диспер- нормальному закону около истинного значения. Причем сии σ x отличается от истинного значения дисперсии из-за дисперсия распределения средних арифметических σ x ограниченного числа измерений в серии. Это отличие будет меньше дисперсии однократного измерения σ, т.к. среднее тем больше, чем меньше число измерений в серии. По этой значение является лучшей оценкой истинного, чем резуль- причине нельзя принять доверительный интервал просто тат однократного измерения. Теория даёт следующее выра- равным "двухсигмовому" - 2 σ x для используемой нами до- жение для оценки среднего квадратичного отклонения верительной вероятности 0,95. Необходимо еще внести по- среднего арифметического от истинного значения / 1,2 /: правку, зависящую от числа измерений и расширяющую σ доверительный интервал. Для этой цели используются так σ =_ (3.7) x n называемые коэффициенты Стьюдента - tαn, приводимые в Из формулы (3.7) видно, что случайную погрешность сред- таблицах (см.приложение) для разного числа измерений n него значения можно уменьшить, увеличивая число измере- при различных доверительных вероятностях α . С учетом ний в серии. коэффициента Стьюдента ширина доверительного интерва- Конечная цель измерения состоит в том, чтобы опре- ла ∆x вычисляется по формуле делить доверительный интервал, внутри которого с задан- σ Δx = tαn ⋅ σ x = tαn (3.9) ной доверительной вероятностью (0,95 в нашем случае) n находится истинное значение физической величины X , т.е. Величина ∆x , определенная по (3.9), характеризует абсо- записать результат измерения в виде лютное отклонение результата измерения от истинного зна- x = x ± Δx (3.8) чения и называется абсолютной погрешностью. Абсолют- ная погрешность еще не дает полного представления о точ-
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- …
- следующая ›
- последняя »