Обработка экспериментальных данных. Роганов В.Р - 103 стр.

UptoLike

Рубрика: 

103
генеральной совокупности. Для построения доверительного интервала
воспользуемся следующей леммой.
Лемма. В выборке
X
1
, X , ..., X
2n
из нормально распределенной
генеральной совокупности выборочное среднее
X
n
X
k
k
n
=
=
1
1
и выборочная
дисперсия
[]
=
=
n
k
k
XX
n
S
1
2
2
1
взаимно независимы. Величина
Х
распределена
нормально с параметрами
а
и
σ
/n
, а величина
nS
22
/
σ
имеет
распределение
χ
n1
2
с
()
1n
степенями свободы.
Рассмотрим две величины
(
)
σα
/= XnZ
и
VnS=
22
/
σ
, которые
согласно лемме независимы, причем
Z
распределена нормально с
параметрами 0 и 1, а
V
распределена по закону
χ
n1
2
с
()
1n
степенями
свободы. В этом случае величина
(
)
11/
== n
S
X
nVZ
α
ζ
имеет
распределение Стьюдента с
(
)
1
n
степенями свободы. Зададим коэффициент
доверия
и предположим, что
t
корень уравнения
()
=
t
t
n
dxxS
1
,
где
()
xS
n 1
плотность распределения вероятностей закона Стьюдента
с
()
1n
степенями свободы. Для значения
t
, которое находится из таблиц,
имеем
()
()
==<
t
t
n
dxxStP
1
ζ
Таким образом, с коэффициентом доверия
выполняется неравенство
ζ
<
t
или
Xa
S
nt
−<
1
. Преобразуя последнее неравенство, получаем
генеральной совокупности. Для построения доверительного интервала
воспользуемся следующей леммой.
     Лемма. В выборке X1 , X 2 , ..., X n                      из нормально распределенной

                                               1 n
генеральной совокупности выборочное среднее X = ∑ X k и выборочная
                                               n k =1


дисперсия S =
           2    1 n
                   [
                  ∑ Xk − X
                n k =1
                             ]
                             2
                                 взаимно независимы. Величина Х распределена

                                                 2   2
нормально с параметрами а и σ / n , а величина nS / σ имеет

распределение χ n−1 с (n − 1) степенями свободы.
                2


     Рассмотрим две величины Z = n (X − α )/ σ и V = nS 2 / σ 2 , которые
согласно лемме независимы, причем                       Z       распределена нормально с

параметрами 0 и 1, а V распределена по закону χ n−1 с (n − 1) степенями
                                                2



свободы. В этом случае величина ζ = Z / V                (         )   n −1 =
                                                                                X −α
                                                                                  S
                                                                                     n −1   имеет

распределение Стьюдента с (n − 1) степенями свободы. Зададим коэффициент
доверия ℜ и предположим, что tℜ – корень уравнения
                                      t

                                     ∫ S (x )dx = ℜ ,
                                     −t
                                          n −1



     где S n−1 (x ) – плотность распределения вероятностей закона Стьюдента

с (n − 1) степенями свободы. Для значения tℜ , которое находится из таблиц,

имеем
                                                 tℜ

                             P (ζ < t ℜ ) =       ∫ S (x )dx = ℜ
                                                        n −1
                                                 −t ℜ

   Таким образом, с коэффициентом доверия ℜ выполняется неравенство
              X −a
 ζ < tℜ или        n − 1 < tℜ . Преобразуя последнее неравенство, получаем
               S



                                          103