Обработка экспериментальных данных. Роганов В.Р - 137 стр.

        вычисление параметров В0, В1, В2, а семейства распределений,
переход от исходной переменной x к центрированной и смещенной
переменной t;
        анализ корней квадратного уравнения B0, B1, B2, и определение типа
распределения. При этом реальная область значений случайной величины
играет второстепенную роль. Например, четвертое распределение Пирсона
может служить хорошей аппроксимацией распределения ограниченной
случайной величины или наоборот первое распределение – для случайной
величины с бесконечными пределами изменения;
        вычисление параметров выбранного типа распределения;
        проверку   гипотезы   о   возможности      применения        выбранного
распределения для описания ЭД.
        Распределения   Пирсона   вполне       удовлетворительно      обобщают
результаты наблюдений. Но эти оценки не являются наилучшими, так как
имеют    неминимальные     дисперсии,     а,   следовательно,   не     являются
наилучшими оценками параметров генеральной совокупности.
        Области в плоскости квадрата коэффициента асимметрии b12 и
коэффициента эксцесса b2, соответствующие различным распределениям
семейства Пирсона, показаны на рис. 8.6. Из рисунка видно, что
распределения Пирсона охватывают широкую область возможных видов
распределений и включают в себя как частные случаи нормальное,
экспоненциальное, гамма и другие типовые распределения. Нормальное и
экспоненциальное распределения не имеют параметров формы, поэтому на
рисунке отображаются точками, гамма-распределение имеет только один
параметр формы и ему соответствует линия. Иначе говоря, типовые
распределения обладают скромными возможностями по аппроксимации ЭД.




                                    137