Обработка экспериментальных данных. Роганов В.Р - 153 стр.

        5. Обработка результатов расчетов, их анализ и выводы. На этом этапе
могут    возникнуть   необходимость        уточнения     математической    модели
(усложнения или, наоборот, упрощения), предложения по созданию упро-
щенных инженерных способов решения и формул, дающих возможности
получить необходимую информацию более простым способом.
        Особенностью вычислительного эксперимента является его много-
вариантность, т.е. возможность проводить многократные расчеты на ЭВМ
при самых различных (естественно, имеющих физический смысл) вариантах
параметров изучаемого объекта (системы, процесса). В этом случае
исследователь по отношению к математической модели является фактически
экспериментатором. Саму математическую модель, реализованную на ЭВМ,
можно представить в качестве экспериментальной установки, а серии
расчетов – измерениями.
        Вычислительный эксперимент приобретает исключительное значение
в тех случаях, когда натурный эксперимент и построение физической модели
оказываются      невозможными.        Например,          оптимизация      системы:
производительность      и     специализация       сети    станций   технического
обслуживания автомобилей, их количество для данного региона, место
расположения.


    § 3. Понятие о доверительной вероятности и уровне значимости

        Параметры экспериментального распределения всегда отличаются от
соответствующих статистических оценок всей генеральной совокупности
вследствие ограниченности и случайного состава выборки. Поэтому такое
приближенное случайное значение называется оценкой параметра. Для того
чтобы учесть это возможное отличие, вводится понятие доверительной
вероятности и уровня значимости.
        Доверительной       вероятностью     pd    (достоверностью)    называют
вероятность того, что истинное значение оцениваемого параметра или
числовой характеристики лежит в заданном интервале, называемом
                                      153