Обработка экспериментальных данных. Роганов В.Р - 155 стр.

партии окажется 6% бракованных изделий, то при α =0,05 вся партия будет
забракована.
      С другой стороны, может оказаться, что партия изделий с высоким
содержанием бракованных изделий (например, 15%) может быть принята при
pd = 0,9, если взятая из нее выборка случайно содержит небольшое число
дефектных изделий. Такое ошибочное решение называют ошибкой второго
рода, или риском заказчика, т.е. риском потребителя.


           § 4. Анализ однородности результатов эксперимента

      Особое    значение    в   предварительной         обработке   результатов
эксперимента имеет анализ грубых, резко выделяющихся значений, т.е.
анализ однородности экспериментального распределения. Появление этих
ошибок вполне вероятно, а наличие их ощутимо влияет на результат
эксперимента. Однако прежде, чем исключить то или иное измерение,
необходимо убедиться, что это действительно грубая ошибка, а не
отклонение вследствие статистического разброса. Применяется несколько
математических критериев определения грубых ошибок статистического
ряда. Рассмотрим один из них – критерий Романовского В.И., который более
эффективно применим для малых выборок [8].
      Члены выборки xi (i=1, n; n – объем выборки) располагают, как
правило, в порядке возрастания. Полагают, что первый член выборки x1
является спорным, т.е. x1= xcn. Вычисляют без учета спорного члена xcn ряда
распределения среднее
                                          Ni
                                   1
                                x= i
                                  N
                                          ∑x
                                          i=2
                                                i   ,                     (9.1)

и среднеквадратическое отклонение σ x :
при n≤30




                                    155