Обработка экспериментальных данных. Роганов В.Р - 157 стр.

UptoLike

Рубрика: 

157
исключенного члена и без учета вновь проверяемого на однородность члена.
При этом в формулах (9.1 – 9.3) объем выборки
N
i
не учитывает ни спорные
члены выборки, ни исключенные.
Расчет продолжается до тех пор, пока не будет доказано, что
оставшиеся крайние члены принадлежат выборке.
Пользователь сравнивает
t
расч
с и делает вывод о целесообразности
исключения или оставления в выборке проверяемого члена. При этом
необходимо также учитывать физические закономерности формирования
изучаемого процесса, значимость каждого экспериментального данного
x
i
,
проводить анализ причинно-следственных связей результатов эксперимента с
влияющими на него факторами и делать логические выводы о случайном или
вполне закономерном результатев частности об
x
cn
. Таким образом,
сравнение
t
расч
с
N
t
,
α
носит только рекомендательный характер, а принятие
окончательного решения имеет творческий характер и принимает его
исследователь.
При необходимости исключить или оставить в выборке
x
cn
в файл
исходных данных вносятся соответствующие изменения, и цикл расчётов
повторяется.
§ 5. Построение интервального ряда экспериментального распределения
Применяя формулу Стеджерса [9], находим приближенную ширину
интервала
. (3.5)
Примечание. Если
дробное число, то за величину интервала
следует взять либо ближайшее целое число, либо ближайшую несложную
дробь. Если в качестве признака
x
i
рассматриваются значения пробегов,
наработок и т.п., выраженные в тыс.км, то ширину интервала рекомендуется
исключенного члена и без учета вновь проверяемого на однородность члена.
При этом в формулах (9.1 – 9.3) объем выборки Ni не учитывает ни спорные
члены выборки, ни исключенные.
      Расчет продолжается до тех пор, пока не будет доказано, что
оставшиеся крайние члены принадлежат выборке.

      Пользователь сравнивает tрасч с         и делает вывод о целесообразности
исключения или оставления в выборке проверяемого члена. При этом
необходимо также учитывать физические закономерности формирования
изучаемого процесса, значимость каждого экспериментального данного xi,
проводить анализ причинно-следственных связей результатов эксперимента с
влияющими на него факторами и делать логические выводы о случайном или
вполне закономерном результате – в частности об xcn. Таким образом,
сравнение tрасч с tα , N носит только рекомендательный характер, а принятие
окончательного решения имеет творческий характер и принимает его
исследователь.
      При необходимости исключить или оставить в выборке xcn в файл
исходных данных вносятся соответствующие изменения, и цикл расчётов
повторяется.


§ 5. Построение интервального ряда экспериментального распределения

       Применяя формулу Стеджерса [9], находим приближенную ширину
интервала


                                          .                               (3.5)
      Примечание. Если       – дробное число, то за величину интервала
следует взять либо ближайшее целое число, либо ближайшую несложную
дробь. Если в качестве признака xi рассматриваются значения пробегов,
наработок и т.п., выраженные в тыс.км, то ширину интервала рекомендуется



                                    157