Обработка экспериментальных данных. Роганов В.Р - 158 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

158
округлять до ближайшего значения, кратного 5, например, 5, 10 или 15
тыс.км.
Учитывая нежелательность совпадения отсчётов с границами
интервалов, рекомендуется вычислить значения
и .
; . (3.6)
Значение коэффициента 0,15 носит рекомендательный характер и
указывает лишь на то, что при выборе новых значений
и не
желательно отступать более чем на (0,1..0,2) ширины интервала, а
целесообразно принимать значения, кратные ширине интервале
Определяем число интервалов группирования экспериментальных
данных
.(3.7)
Для сравнительно небольших объемов выборки (n<100)
рекомендуется принимать значение
k = 4…8. При слишком большом числе
интервалов картина распределения будет искажена случайными зигзагами
частот, слишком малочисленных при узких промежутках. При слишком
малом
k будут сглажены и затушеваны характерные особенности
распределения. В оптимальном случае в каждом из интервалов
k
i
должно
быть не менее 5 значений экспериментальных данных (признака
x
i
).
При выборе
k также рекомендуется корректировать значения
max
x
′
,
min
x
′
и
X
Δ
для того, чтобы значение k было равно целому числу. При
округлении в меньшую сторону необходимо следить за тем, чтобы
max
x
′
попало в последний интервал.
В каждом из интервалов
k
i
определяем значение середины интервала
и число экспериментальных значений x
i
попавших в интервал, т.е. частоту
n
i
рассматриваемых событий. 
округлять до ближайшего значения, кратного 5, например, 5, 10 или 15
тыс.км.
        Учитывая        нежелательность    совпадения    отсчётов     с    границами

интервалов, рекомендуется вычислить значения              и    .

                                            ;                  .                   (3.6)
        Значение коэффициента 0,15 носит рекомендательный характер и

указывает лишь на то, что при выборе новых значений                         и        не
желательно отступать более чем на (0,1..0,2) ширины интервала, а
целесообразно принимать значения, кратные ширине интервале
        Определяем число интервалов группирования экспериментальных
данных



               .(3.7)
        Для     сравнительно       небольших     объемов      выборки           (n<100)
рекомендуется принимать значение k = 4…8. При слишком большом числе
интервалов картина распределения будет искажена случайными зигзагами
частот, слишком малочисленных при узких промежутках. При слишком
малом     k   будут     сглажены   и   затушеваны       характерные       особенности
распределения. В оптимальном случае в каждом из интервалов ki должно
быть не менее 5 значений экспериментальных данных (признака xi).
              При выборе k также рекомендуется корректировать значения
x ′max , x ′min и ΔX для того, чтобы значение k было равно целому числу. При

                                                                ′
округлении в меньшую сторону необходимо следить за тем, чтобы x max
попало в последний интервал.
        В каждом из интервалов ki определяем значение середины интервала

  и число экспериментальных значений xi попавших в интервал, т.е. частоту
ni рассматриваемых событий.



                                          158

Страницы