Обработка экспериментальных данных. Роганов В.Р - 18 стр.

UptoLike

Рубрика: 

18
5. В качестве примера рассмотрим классическую теоретико-вероятностную
модель, в которой
Ω
конечное множество,
Ξ
алгебра (и
σ
алгебра)
всех подмножеств
Ω
и вероятность Р(.) определена для каждого
подмножества
А ∈Ξ
как отношение числа точек, образующих А, к числу
всех точек
Ω
.
Для произвольного пространства элементарных событий
Ω
система
всех его подмножеств образует
σ
алгебру. Но такая
σ
алгебра может
оказаться столь обширной, что на ней невозможно определить вероятность,
удовлетворяющую свойству счетной аддитивности 4. Требование счетной
аддитивности Р(.) и стремление выбрать систему множеств
Ξ
как можно
более широкой взаимно ограничивают друг друга.
Задание вероятностного пространства есть задание счетно-
аддитивной неотрицательной меры на измеримом пространстве, такой, что
мера
Ω
равна 1. В таком виде аксиоматика теории вероятностей была
сформулирована А.Н.Колмогоровым.
Приведем
пример
σ
алгебры [2]. Эксперимент состоит в случайном
бросании в квадрат [0,1] X [0,1]. Под этим будем понимать следующее.
Пространством
Ω
всех исходов эксперимента здесь является квадрат. Слова
произведено испытание означают, что выбрана точка
ω
∈Ω
.
σ
алгебру
Ξ
образуем из множеств, для которых имеет смысл понятие площади.
Вероятность события положим равной площади соответствующего
измеримого множества. Очевидно, что все аксиомы здесь выполнены.
Лемма (о суммировании по блокам) [9]. Пусть I={1, 2, …} –
множество всех чисел натурального ряда,
I
α
α
, =1, 2, ...,
непересекающиеся подмножества I, такие, что
II I
=++
12
...
( этих
подмножеств может быть и конечное число). Пусть числовой ряд
cc c
n12
++++... ...
сходится абсолютно и его сумма равна
S, S = c
k
k=1
. Если
5. В качестве примера рассмотрим классическую теоретико-вероятностную
модель, в которой Ω — конечное множество, Ξ — алгебра (и σ –алгебра)
всех подмножеств           Ω   и вероятность Р(.) определена для каждого
подмножества А ∈Ξ как отношение числа точек, образующих А, к числу
всех точек Ω .
       Для произвольного пространства элементарных событий Ω система
всех его подмножеств образует σ –алгебру. Но такая σ –алгебра может
оказаться столь обширной, что на ней невозможно определить вероятность,
удовлетворяющую свойству счетной аддитивности 4. Требование счетной
аддитивности Р(.) и стремление выбрать систему множеств Ξ как можно
более широкой взаимно ограничивают друг друга.
        Задание         вероятностного   пространства     есть   задание        счетно-
аддитивной неотрицательной меры на измеримом пространстве, такой, что
мера Ω равна 1. В таком виде аксиоматика теории вероятностей была
сформулирована А.Н.Колмогоровым.
       Приведем пример σ —алгебры [2]. Эксперимент состоит в случайном
бросании в квадрат [0,1] X [0,1]. Под этим будем понимать следующее.
Пространством Ω всех исходов эксперимента здесь является квадрат. Слова
“произведено испытание” означают, что выбрана точка ω ∈Ω . σ —алгебру
Ξ образуем из множеств, для которых имеет смысл понятие площади.
Вероятность      события       положим   равной   площади        соответствующего
измеримого множества. Очевидно, что все аксиомы здесь выполнены.
     Лемма (о суммировании по блокам) [9]. Пусть I={1, 2, …} –
множество        всех     чисел   натурального    ряда,      Iα , α = 1, 2, ...,    —

непересекающиеся          подмножества I, такие, что        I = I1 + I 2 +...   ( этих
подмножеств может быть и конечное число). Пусть числовой ряд
                                                                           ∞
c1 + c2 +...+c n +... сходится абсолютно и его сумма равна S, S = ∑ c k . Если
                                                                          k=1




                                         18