Обработка экспериментальных данных. Роганов В.Р - 19 стр.

UptoLike

Рубрика: 

19
Sc
k
kI
α
α
=
,
α
= 1, 2, ...
, то числовой ряд
SS S
n12
+
++ +... ...
сходится
абсолютно и его сумма также равна
SS, S=
=1
α
α
.
Доказательство леммы приведено в [9].
Объявим событием любое подмножество
Ω
и для любого события А
зададим вероятность
(
)
[
]
=
Aj
j
j
PAP
ω
ω
:
Из леммы о суммировании по блокам для абсолютно сходящихся рядов
следует, что эта вероятность обладает свойством счетной аддитивности ( и
аддитивности) на
σ
алгебре всех подмножеств
.
Рассмотрим теперь важный для приложений класс дискретных
вероятностных пространств [9].
Вероятностное пространство
(
)
Ρ
Ξ
Ω
,,
называется дискретным, если
{}
,...,
21
ω
ω
=Ω
конечно или счетно,
Ξ
σ
алгебра всех подмножеств
Ω
(включая пустое множество
), вероятность Р(.) определена для каждого
одноточечного подмножества
Ω
:
[
]
.1,...,2,1,0
1
===
=j
jjj
pjpP
ω
При этом вероятность любого события
А
Ξ
определяется равенством
(
)
=
Aj
j
j
pAP
ω
:
Для дискретного вероятностного пространства выполнены аксиомы
теории вероятностей.
Изучим свойства вероятности, которые вытекают из аксиом. Так же как
при доказательстве свойств классической вероятности, найдем, что:
1)
[
]
()
APAP =1
, так как
АА+=Ω
.
Sα =   ∑ c k , α = 1, 2, ... ,   то    числовой          ряд           S1 + S2 +...+Sn +...   сходится
       k ∈Iα

                                                          ∞
абсолютно и его сумма также равна S, S = ∑ Sα .
                                                        α =1

       Доказательство леммы приведено в [9].
       Объявим событием любое подмножество Ω и для любого события А
зададим вероятность

                                          P ( A) =    ∑ P[ω
                                                     j:ω j ∈ A
                                                                       j    ]
       Из леммы о суммировании по блокам для абсолютно сходящихся рядов
следует, что эта вероятность обладает свойством счетной аддитивности ( и
аддитивности) на σ —алгебре всех подмножеств Ω .
       Рассмотрим теперь важный для приложений класс дискретных
вероятностных пространств [9].
       Вероятностное пространство (Ω, Ξ , Ρ ) называется дискретным, если
Ω = {ω 1 , ω 2 ,...} конечно или счетно, Ξ — σ —алгебра всех подмножеств Ω
(включая пустое множество ∅ ), вероятность Р(.) определена для каждого
одноточечного подмножества Ω :

                                  [ ]
                                                                           ∞
                                 P ω j = p j ≥ 0, j = 1,2,..., ∑ p j = 1.
                                                                           j =1


       При этом вероятность любого события А ∈Ξ определяется равенством
                                            P ( A) =      ∑p       j
                                                        j:ω j ∈A


       Для дискретного вероятностного пространства выполнены аксиомы
теории вероятностей.
       Изучим свойства вероятности, которые вытекают из аксиом. Так же как
при доказательстве свойств классической вероятности, найдем, что:
               []
       1) P A = 1 − P( A) , так как А + А = Ω .



                                                19