ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
29
событий
BB
n1
,...,
, в которых k из событий
BB
n1
,...,
совпадают с
А, а (n – k)
— с противоположным событием
А
. Очевидно, что число таких
последовательностей равно числу сочетаний из
n по k:
()
1!0
!!
!
=
−
=
knk
n
С
k
n
.
В силу независимости испытаний вероятность каждой такой
последовательности по правилу умножения для независимых событий равна
pq
knk−
, где q=1—p. Итак, в силу несовместности всех возможных
последовательностей искомая вероятность
(
)
kP
n
равна сумме вероятностей
всех последовательностей, состоящих из
k событий А и (n – k) событий
А
,
т.е. сумме
C
n
k
слагаемых, равных
pq
knk−
:
()
()
()
nkqp
knk
n
qpСkP
knkknkk
nn
...,,1,0
!!
!
=
−
==
−−
Полученную формулу называют
формулой Бернулли. Соответствие
между числами
k=0,1,…,n и вероятностями
(
)
kp
n
, определяемое формулой
Бернулли, называется
биномиальным распределением.
Возьмем теперь вспомогательную переменную u и заметим, что
величина
(
)
kknkk
n
k
uqpСkuP
−
=
представляет собой общий член разложения
функции
()
n
puq +
по формуле бинома Ньютона [8].
Таким образом, вероятность
(
)
kP
n
представляет собой коэффициент
при
k
u
в разложении функции
(
)
(
)
n
n
puqu +=
ϕ
по степеням
u.
Функция
()
u
n
ϕ
называется производящей функцией для
вероятностей
(
)
kP
n
.
Элементарными событиями в данном случае служат все конечные
последовательности
{}
n
BB ...,,
1
, где каждое
m
B
представляет собой событие
событий B1 ,..., Bn , в которых k из событий B1 ,..., Bn совпадают с А, а (n – k) — с противоположным событием А . Очевидно, что число таких последовательностей равно числу сочетаний из n по k: n! С nk = 0!= 1 k!(n − k )! . В силу независимости испытаний вероятность каждой такой последовательности по правилу умножения для независимых событий равна p k q n− k , где q=1—p. Итак, в силу несовместности всех возможных Pn (k ) последовательностей искомая вероятность равна сумме вероятностей всех последовательностей, состоящих из k событий А и (n – k) событий А , k n− k т.е. сумме C kn слагаемых, равных p q : n! Pn (k ) = С nk p k q n−k = p k q n−k ( k = 0, 1, ..., n ) k!(n − k )! Полученную формулу называют формулой Бернулли. Соответствие между числами k=0,1,…,n и вероятностями pn (k ) , определяемое формулой Бернулли, называется биномиальным распределением. Возьмем теперь вспомогательную переменную u и заметим, что величина P(ku k ) = Сnk p k q n−k u k представляет собой общий член разложения функции (q + pu ) по формуле бинома Ньютона [8]. n Таким образом, вероятность Pn (k ) представляет собой коэффициент при u k в разложении функции ϕ n (u ) = (q + pu )n по степеням u. Функция ϕ n (u ) называется производящей функцией для вероятностей Pn (k ) . Элементарными событиями в данном случае служат все конечные последовательности {B1 , ..., Bn } , где каждое Bm представляет собой событие 29
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- …
- следующая ›
- последняя »