Обработка экспериментальных данных. Роганов В.Р - 98 стр.

UptoLike

Рубрика: 

98
()
()
=<<
α
α
ααααα
dxxhP
**
//
Эта вероятность называется апостериорной вероятностью события
(
)
ααα
<<
в отличие от априорной вероятности, равной
()
()
=<<
α
α
ϕααα
dxxP
.
Пусть задано число
, 0 < <1
. По заданному
α
*
определим
числа
α
и
α
так, чтобы
()
=
α
α
α
dxxh
*
/
,
получаем
(
)
=<<
*
/
αααα
P
. Таким образом, при условии, что данная
оценка приняла значение
α
*
, истинное значение параметра
α
лежит между
α
и
α
с вероятностью
. Выбирая
достаточно близким к единице,
можно считать событие
(
)
ααα
<<
практически достоверным при условии,
что оценка приняла значение
α
*
, а так как
(
)
ααα
<<P
не зависит от
α
*
,
то вероятность верного статистического вывода всегда составляет
. Если
плотность
(
)
xg /
*
α
не существует, то уравнение
(
)
=<<
*
/
αααα
P
может
не иметь решения относительно
α
,
α
. В таком случае, однако, можно
выбрать
α
,
α
, при которых выполняется неравенство
(
)
<<
*
/
αααα
P
.
Тогда вероятность верного статистического вывода всегда не меньше
.
2.
Метод доверительных интервалов более общий метод,
поскольку он применим и в случае, если
α
неизвестное фиксированное
число и если
α
случайная величина.
                                                              α
                                (                         )
                               P α < α <α / α = ∫ h x / α * dx
                                                      *
                                                                  (       )
                                                              α

     Эта вероятность называется апостериорной вероятностью события

(α < α <α ) в отличие от априорной вероятности, равной
                                                              α
                                     (                )
                                    P α < α <α = ∫ ϕ ( x )dx .
                                                              α

     Пусть задано число ℜ, 0 < ℜ < 1 . По заданному α * определим

числа α и α так, чтобы
                                         α

                                         ∫α h(x / α )dx = ℜ ,
                                                      *




            (              )
получаем P α < α < α / α = ℜ . Таким образом, при условии, что данная
                        *



оценка приняла значение α * , истинное значение параметра α лежит между

α и α с вероятностью ℜ . Выбирая ℜ достаточно близким к единице,

                          (                  )
можно считать событие α < α < α практически достоверным при условии,

                                                                  (
что оценка приняла значение α * , а так как P α < α < α не зависит от α * ,   )
то вероятность верного статистического вывода всегда составляет ℜ . Если

            (*
                   )                                                  (
плотность g α / x не существует, то уравнение P α < α < α / α = ℜ может
                                                             *
                                                                                        )
не иметь решения относительно α , α . В таком случае, однако, можно

выбрать α , α , при которых выполняется неравенство P α < α < α / α ≥ ℜ .
                                                                   *
                                                                                  (           )
Тогда вероятность верного статистического вывода всегда не меньше ℜ .
     2.    Метод       доверительных              интервалов              более       общий   метод,
поскольку он применим и в случае, если α – неизвестное фиксированное
число и если α – случайная величина.




                                                 98