Составители:
Рис. 13. Плотность вероятности хи-квадрат распределения при числе степеней
свободы f=1; f=2; f=4; f=6 [2,11].
Для эта величина соответствует верхней границе , ниже
которой еще можно считать, что гипотетическое распределение совпадает
с истинным распределением генеральной совокупности. При эта
гипотеза несправедлива. Величина определяет допустимую
вероятность всех возможных отклонений Величина
χ
2
χ
p
2
χχ
22
>
p
χ
p
2
.
P−
=
1
α
определяет
вероят
PF
pp
0
22
<≤ =
χχ
2.75)
99.
ность того, что отклонена истинная гипотеза:
()
2
χ
. (
()
На практике чаще всего выбирают вероятность P=0,95; 0, На рис.
14 показаны некоторые границы
χ
p
2
. Значение
χ
p
f
2
представлено как
функция сла степеней свободы f. Вы а дой из кривых гипотеза о
согласии верна.
В основе
χ
2
-критерия лежит предположение отетическом
распред ости. В то
чи ше к ж
не
о гип
елении генеральной совокупн же время параметры
этого распределения обычн
значе
оценкой для математического ожидания генеральной совокупности (см. п.
жно о
будет еро
для
о определяются по экспериментальным
ниям. Так, например, выборочное среднее является наилучшей
2.2.1.). В настоящее время с помощью ЭВМ мо тносительно легко
варьировать параметры гипотетического распределения, чтобы достичь
минимальной величины
χ
2
согласно (2.69). Полученное распределение
наиболее в ятным.
0
0,1
0,2
0,3
0,
0,5
4
0,6
01234567
(
)
fP ;
2
χ
f
=1
f
=2
f
=4
f
=6
2
χ
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- …
- следующая ›
- последняя »
