Составители:
Рубрика:
погрешность квантования является случайной величиной,
равномерно распределенной в интервале [–k/2...k/2], [0...k] или [–
k...0], где k –величина интервала квантования. Отсюда следует,
что математическое ожидание этой погрешности равно 0:
[]0
кв
M
Δ=
, ( 1.3.13)
а дисперсия равна:
2
12
[]
кв
k
D Δ=
. (1.3.14)
При случайной установке начала шкалы погрешность
квантования оказывается распределенной по треугольному
закону, так как она равна сумме двух случайных величин,
равномерно распределенных в интервале [–k...0] и [0...k]
соответственно. Поэтому ее математическое ожидание и
дисперсия равны:
[]0
кв
M
Δ=
, ( 1.3.15)
2
2
2
32 6
[]
кв
kk
D
⎛⎞
=
⎜⎟
⎝⎠
Δ=
, (1.3.16)
т.е. дисперсия возрастает в два раза по сравнению со случаем
фиксированного начала шкалы. Так как математическое
ожидание этой погрешности равно нулю, то она может быть
исключена усреднением при проведении многократных
измерений.
Интеллектуальные средства измерений (ИнСИ). К ним
относятся интеллектуальные датчики (сенсоры),
интеллектуальные регистраторы, компьютерные измерительные
системы, а также измерительные системы на нейронных сетях и
виртуальные средства измерений. Все эти средства измерений
используют знания, поэтому основная погрешность их
функционирования определяется качеством используемых
знаний – методов и алгоритмов, представленных в базе знаний.
Наиболее характерными являются методические составляющие
погрешности функционирования, а именно, ошибка
обусловленная неадекватностью моделей Δ
над
, ошибка,
обусловленная конечностью объема выборки (объема исходных
данных) Δ
ков
и ошибка, возникающая из-за не идеальности
выполняемых преобразований Δ
нид
.
Ошибка неадекватности определяется соотношением:
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- …
- следующая ›
- последняя »
