Элементы теории вероятностей и математической статистики (теория и задачи). Романовский Р.К. - 56 стр.

UptoLike

56
Рассмотрим простейший поток событий. Обозначим
Т промежуток времени между соседними событиями
потока (рис. 20).
Утверждение. Т показательная случайная величина
с параметром , равным интенсивности данного
простейшего потока.
Доказательство. Вычислим функцию распределения
F (x) случайной величины. Пусть:
1. х 0: F(x) = P(T < x) = 0;
Ø
2. x > 0: F (x) = P (0 T x) = Р (за время х наступит
хотя бы одно событие) = 1 Р (за время х ни одного
события) =
a
e
a
!0
1
0
=
xa
ee
λ
11
.
Мы получили:
.0при1
;0при0
)(
λ
xe
x
xF
x
Отсюда следует
,0приλ
;0при0
)()(
λ
xe
x
xFxf
x
что и требовалось доказать.
Мы использовали, что число событий простейшего
потока с интенсивностью , наступающих за время х,
является пуассоновской случайной величиной с
параметром а = х.
след.
соб.
соб.
Т
Рис. 20