Математическая статистика и планирование эксперимента. Рыков В.В - 112 стр.

UptoLike

Составители: 

§ 13 Проверка простых гипотез
§ 13 Проверка простых гипотез
13.1 Теорема Неймана-Пирсона
Пусть по выборке x = (x
1
, . . . , x
n
) X
n
требуется прове-
рить простую гипотезу H
0
: X F
0
(x) против простой же
альтернативы H
1
: X F
1
(x). Гипотезы H
0
и H
1
могут быть
как параметрическими, так и непараметрическими.
Пусть p
0
(x) и p
1
(x) п.р. выборок (или распределения в
дискретном случае) при гипотезах H
0
и H
1
соответственно. То-
гда задача проверки гипотезы сводится к построению крити-
ческой области W заданного размера α,
P
H
0
{x W } =
Z
W
p
0
(x) dx α, (13.1)
обладающей максимальной мощностью
P
H
1
{x W } =
Z
W
p
1
(x) dx = 1 β max . (13.2)
Для определения таких критических областей Дж.Нейман
и К.Пирсон в 1933 г. предложили метод, получивший название
метода отношения правдоподобий (МОП).
Теорема 13.1 (Неймана-Пирсона). Наиболее мощной среди
критических областей заданного размера α является крити-
ческая область, определяемая отношением правдоподобий,
W =
½
x :
p
1
(x)
p
0
(x)
c
α
¾
,
где постоянная c
α
определяется размером критической обла-
сти.
112