Составители:
Рубрика:
Глава 5. Планирование эксперимента
когда какие-либо из величин x
1
, . . . , x
n
, y
1
, . . . , y
m
или все под-
вержены ошибкам наблюдений.
Пример 18.1. Зависимость расхода топлива автомобиля от
длины пути можно считать детерминированной, при этом ре-
альный расход зависит также от случайных факторов: каче-
ства топлива, состояния дороги, пробок, стиля вождения и т.д.
Совокупность неучтенных факторов можно моделировать слу-
чайной величиной – “шумом”.
Пример 18.2. Время, проведенное пассажиром в метро, ли-
нейно зависит от количества станций и количества пересадок.
Случайная составляющая определяется непредвиденными за-
держками в пути и неравномерностью расстояний между стан-
циями на разных линиях.
2. Под задачей исследования статистической зависимости
понимают задачу исследования связи между величинами
(X
1
, . . . , X
n
, Y
1
, . . . , Y
m
) подразумевая, что величины Y
1
, . . . , Y
m
являются зависимыми (статистически) от независимых (но
случайных) величин X
1
, . . . , X
n
.
Пример 18.3. Пусть (X, Y ) представляют собой количество
выпавших осадков и урожайность некоторой сельскохозяй-
ственной культуры в определенном районе. Ясно, что имеет
место статистическая зависимость Y от X, но бессмысленно
говорить о зависимости X от Y .
Задача 1, когда все переменные наблюдаются с ошибками,
фактически идентична задаче 2, хотя между ними существу-
ет принципиальное различие, состоящее в том, что в задаче 1
предполагается наличие определенной функциональной зави-
симости между величинами y
j
и x
i
.
Принципиальное отличие задача 1 исследования функциональ-
ной зависимости получает, когда величины x
i
не только доступ-
169
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 167
- 168
- 169
- 170
- 171
- …
- следующая ›
- последняя »
