Составители:
Рубрика:
§ 18 Понятие о статистической зависимости
ны точному измерению, но и выбору, т.е. когда можно плани-
ровать точку проведения эксперимента x = (x
1
, . . . , x
n
).
Решение задач 1 и 2 основывается на теории регрессии. При
этом независимые переменные называют обычно регрессион-
ными переменными.
3. Под задачей исследования статистической взаимозависи-
мости будем понимать задачу исследования связи между вели-
чинами (X
1
, . . . , X
n
) без указания, какая из величин является
зависимой, а какая независимой переменной.
Пример 18.4. Пусть
(
X
1
, X
2
)
представляют собой рост и вес
человека. Интуитивно ясно, что между этими величинами су-
ществует взаимозависимость, причем не являющаяся функци-
ональной, так как ее можно выразить только “в среднем”.
Задачи о статистической взаимозависимости решаются обычно
в рамках корреляционной теории.
18.2 Характеристики зависимости и связи
1. Если исследуется вопрос о функциональной зависимости
“зашумленной” ошибками измерений, то по самому существу
задачи предполагается некоторый вид этой зависимости
y = f (x), y = (y
1
, . . . , y
m
)
0
, x = (x
1
, . . . , x
n
)
0
. (18.1)
Эта зависимость ищется обычно в виде полиномов
y
j
=
X
a
(j)
i
1
...i
k
x
i
1
. . . x
i
k
(18.2)
или в виде разложения
y
j
=
X
a
(j)
i
φ
i
(x
1
. . . x
n
) (18.3)
170
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 168
- 169
- 170
- 171
- 172
- …
- следующая ›
- последняя »
