ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
5
Случайный процесс, протекающий в СМО, состоит в том, что система в случайные
моменты времени переходит из одного состояния в другое: меняется число занятых каналов,
число заявок, стоящих в очереди, и т.п. Это означает, что СМО представляет собой физиче-
скую систему дискретного типа с конечным (или счетным) множеством состояний
3
, а пере-
ход системы из одного состояния в другое происходит скачком, в момент, когда осуществля-
ется какое-то событие (приход новой заявки, освобождение канала, уход заявки из очереди и
т.п.).
Рассмотрим физическую систему
X
с не более, чем счетным множеством состояний
,...,...,,
21 n
xxx
В любой момент времени
t
система X может быть в одном из этих состояний. Обозначим
)(tp
k
,...),...,2,1( n
k
= вероятность того, что в момент
t
система будет находиться в со-
стоянии
k
x . Очевидно, для любого
t
∑
=
k
k
tp .1)(
Случайные процессы с дискретными состояниями (не более, чем счетным множеством со-
стояний) бывают двух типов: с дискретным или непрерывным временем. Первые отличаются
тем, что переходы из состояния в состояние могут происходить только в строго определен-
ные, разделенные конечными интервалами моменты времени
,...,
21
tt
Случайные процессы с
непрерывным временем отличаются тем, что переход системы из состояния в состояние воз-
можен в любой момент времени
t
.
В качестве примера дискретной системы
X
, в которой протекает случайный процесс
с непрерывным временем, рассмотрим группу из n самолетов, совершающих налет на тер-
риторию противника, обороняемую системой ПВО. Ни момент обнаружения группы, ни мо-
мент начала работы пусковых установок системы ПВО заранее не известны. Различные со-
стояния системы соответствуют различному числу пораженных самолетов в составе группы:
0
x – не уничтожено ни одного самолета,
1
x – уничтожен ровно один самолет,
…………………………………….
n
x – уничтожены все n самолетов.
Схема возможных состояний системы и возможных переходов из состояния в состоя-
ние показана на рисунке 2 (такая схема называется графом состояний).
Рисунок 2.
Стрелками показаны возможные переходы системы из состояния в состояние. Закруг-
ленная стрелка, направленная из состояния
k
x
в него же, означает, что система может не
только перейти в соседнее состояние
1+k
x , но и остаться в прежнем. Для данной системы ха-
рактерны необратимые переходы (уничтоженные самолеты не восстанавливаются); в связи с
этим из состояния
n
x никакие переходы в другие состояния уже невозможны.
Отметим, что граф состояний на рис. 2 показывает только переходы из состояния в
соседнее состояние и не показывает «перескоки» через состояние: эти перескоки отброшены
3
В математике счетным называется бесконечное множество, элементы которого можно перенумеровать, т.е.
записать в виде последовательности
,...,...,,
21 n
aaa . Если множество конечное или счетное, то его называют
не более, чем счетным.
...
0
x
1
x
2
x
n
x
5 Случайный процесс, протекающий в СМО, состоит в том, что система в случайные моменты времени переходит из одного состояния в другое: меняется число занятых каналов, число заявок, стоящих в очереди, и т.п. Это означает, что СМО представляет собой физиче- скую систему дискретного типа с конечным (или счетным) множеством состояний 3, а пере- ход системы из одного состояния в другое происходит скачком, в момент, когда осуществля- ется какое-то событие (приход новой заявки, освобождение канала, уход заявки из очереди и т.п.). Рассмотрим физическую систему X с не более, чем счетным множеством состояний x1 , x2 ,..., xn ,... В любой момент времени t система X может быть в одном из этих состояний. Обозначим pk (t ) (k = 1,2,..., n,...) вероятность того, что в момент t система будет находиться в со- стоянии xk . Очевидно, для любого t ∑p k k (t ) = 1. Случайные процессы с дискретными состояниями (не более, чем счетным множеством со- стояний) бывают двух типов: с дискретным или непрерывным временем. Первые отличаются тем, что переходы из состояния в состояние могут происходить только в строго определен- ные, разделенные конечными интервалами моменты времени t1 , t 2 ,... Случайные процессы с непрерывным временем отличаются тем, что переход системы из состояния в состояние воз- можен в любой момент времени t . В качестве примера дискретной системы X , в которой протекает случайный процесс с непрерывным временем, рассмотрим группу из n самолетов, совершающих налет на тер- риторию противника, обороняемую системой ПВО. Ни момент обнаружения группы, ни мо- мент начала работы пусковых установок системы ПВО заранее не известны. Различные со- стояния системы соответствуют различному числу пораженных самолетов в составе группы: x0 – не уничтожено ни одного самолета, x1 – уничтожен ровно один самолет, ……………………………………. xn – уничтожены все n самолетов. Схема возможных состояний системы и возможных переходов из состояния в состоя- ние показана на рисунке 2 (такая схема называется графом состояний). x0 x1 x2 ... xn Рисунок 2. Стрелками показаны возможные переходы системы из состояния в состояние. Закруг- ленная стрелка, направленная из состояния xk в него же, означает, что система может не только перейти в соседнее состояние xk +1 , но и остаться в прежнем. Для данной системы ха- рактерны необратимые переходы (уничтоженные самолеты не восстанавливаются); в связи с этим из состояния xn никакие переходы в другие состояния уже невозможны. Отметим, что граф состояний на рис. 2 показывает только переходы из состояния в соседнее состояние и не показывает «перескоки» через состояние: эти перескоки отброшены 3 В математике счетным называется бесконечное множество, элементы которого можно перенумеровать, т.е. записать в виде последовательности a1 , a2 ,..., an ,... . Если множество конечное или счетное, то его называют не более, чем счетным.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- …
- следующая ›
- последняя »