Основы научных исследований. Сабитова Р.Г. - 16 стр.

       Производственные экспериментальные исследования имеют целью изучить процесс в реальных
условиях с учетом воздействия различных случайных факторов производственной среды.
       Описание – это фиксация признаков исследуемого объекта, которые устанавливаются,
например, путем наблюдения, измерения или эксперимента. Описание бывает:
       1) непосредственным, когда исследователь непосредственно воспринимает и указывает
       признаки объекта;
       2) опосредованным, когда исследователь отмечает признаки объекта, которые
       воспринимались другими лицами.
       Счет (количественный метод) - это определение количественных соотношений объектов
исследования или параметров, характеризующих их свойства. Так, экономическая статистика
изучает количественную сторону экономически значимых явлений и процессов, т.е. их величину,
степень распространенности, соотношение отдельных составных частей, изменение во времени и
пространстве.
       Сравнение – это сопоставление признаков, присущих двум или нескольким объектам,
установление различия между ними или нахождение в них общего. В научном исследовании этот
метод применяется, например, для сравнения экономических систем, институтов различных
государств.
       Выделить главное и затем глубоко исследовать процессы или явления с помощью
обширной, но не систематизированной информации затруднительно. Поэтому такую информацию
стремятся "сгустить" в некоторое абстрактное понятие — "модель".
       Под моделью понимают искусственную систему, отображающую основные свойства
изучаемого объекта — оригинала. Модель — это изображение в удобной форме многочисленной
информации об изучаемом объекте. Она находится в определенном соответствии с последним,
может заменить его при исследовании и позволяет получить информацию о нем.
       Метод моделирования — изучение явлений с помощью моделей — один из основных в
современных исследованиях.
       Различают физическое и математическое моделирование. При физическом моделировании
физика явлений в объекте и модели и их математические зависимости одинаковы. При
математическом моделировании физика явлений может быть различной, а математические
зависимости одинаковыми. Математическое моделирование приобретает особую ценность, когда
возникает необходимость изучить очень сложные процессы.
       При построении модели свойства и сам объект обычно упрощают, обобщают. Чем ближе
модель к оригиналу, тем удачнее она описывает объект, тем эффективнее теоретическое
исследование и тем ближе полученные результаты к принятой гипотезе исследования.
       Модели могут быть физические, математические, натурные.
       Физические модели позволяют наглядно представлять протекающие в натуре процессы. С
помощью физических моделей можно изучать влияние отдельных параметров на течение
физических процессов.
       Математические модели позволяют количественно исследовать явления, трудно
поддающиеся изучению на физических моделях.
       Натурные модели представляют собой масштабно изменяемые объекты, позволяющие
наиболее полно исследовать процессы, протекающие в натурных условиях.
       Стандартных рекомендаций по выбору и построению моделей не существует. Модель
должна отображать существенные явления процесса. Мелкие факторы, излишняя детализация,
второстепенные явления и т. п. лишь усложняют модель, затрудняют теоретические исследования,
делают их громоздкими, нецеленаправленными. Поэтому модель должна быть оптимальной по
своей сложности, желательно наглядной, но главное — достаточно адекватной, т. е. описывать
закономерности изучаемого явления с требуемой точностью.
       Для построения наилучшей модели необходимо иметь глубокие и всесторонние знания не
только по теме и смежным наукам, но и хорошо знать практические аспекты исследуемой задачи.




                                             17