Методы концентрирования и разделения микроэлементов. Сальникова Е.В - 130 стр.

Таблица 5.6 – Результаты статистической обработки данных

                                                                         tα , n ⋅ S         tα , n ⋅ S
Хi            n                 X                 S                                    X±
                                                                              n                  n
5,1
5,5
5,4           5                 5,4               0,27               0,34              5,1-5,7
5,8                                                                  (0,3)
5,2

     3) Установив с доверительной вероятностью интервальные значения
среднего результата 5,1 - 5,7, можно считать, что в 95 из 100 случаев при любом
количестве определений средний результат не выйдет за эти границы.
     4) Использованный метод определения меди не содержит
систематической ошибки, так как истинное содержание меди в анализируемом
образце (µ = 5,3 мкг/л) не выходит за пределы установленного доверительного
интервала.
     5) Относительная погрешность среднего результата с доверительной
вероятностью 0,95 равняется

± ∆Х ⋅ 100        0,3 ⋅ 100
             =±             = ±5,7 %
      µ              5,3

     Если для анализируемого образца истинное содержание не известно, то
относительную погрешность среднего результата находят по формуле:

                                    ± ∆Х ⋅ 100
                                                                              (5.15)
                                        Х


      С применением методов математической статистики можно не только
оценить результаты и случайные погрешности единичной серии результатов
химического анализа, но и сравнивать данные двух совокупностей. Это могут
быть результаты анализа одного и того же объекта, полученные двумя разными
методами, в двух разных лабораториях, различными аналитиками.
      Сравнение двух дисперсий проводится при помощи F – распределения
(распределения Фишера). Если имеются две выборочные совокупности с
дисперсиями S12 и S 22 , и числами степеней свободы f1 = n1-1 и f2 = n2-1
соответственно, то значение Fэкспер. рассчитывают по формуле

                                 Fэкспер = S12 / S 22 ; при S12 > S 22                   (5.16)

     Полученное значение сравнивают с табличным значением F –
распределения (таблица 5.7). Если Fэкспер. > Fтабл. (при выбранной доверительной
130